期货3个重要数据库_期货数据app

如何建立期货数据库

1、收集数据，将收集到的数据进行数据清洗确保数据的准确性和一致性。以行情数据为例，准确性是指收集到的数据需要进行反复对比确认，定期对收集到的数据进行对比检验，确保策略形成所需要的数据的准确性。一致性是指策略测试和策略实现的数据需要同源，行情数据从交易所发出到各期货公司，因为期货公司接收服务器的本地时间设置以及接收延时，不同期货公司转发出来的行情数据或多或少会存在不一致的可能，所以在数据库搭建的过程当中就需要将数据的一致性考虑进来，用于策略历史测试和统计的数据更好和将来用于量化交易策略实现的数据保持一致，这样出来的量化策略测试才更可靠。

2、实现的数据需要同源，行情数据从交易所发出到各期货公司，因为期货公司接收服务器的本地时间设置以及接收延时，不同期货公司转发出来的行情数据或多或少会存在不一致的可能，所以在数据库搭建的过程当中就需要将数据的一致性考虑进来，用于策略历史测试和统计的数据更好和将来用于量化交易策略实现的数据保持一致，这样出来的量化策略测试才更可靠。

3、数据库需要集成一些算法函数。这些函数包括简单通用函数、数值分析、统计、数据访问以及金融证券相关等功能，更有些高端的数据库搭建集成了人工智能类算法，比如遗传算法、蚁群算法、支持向量机等，这一部分相对高端，对一般性的金融机构要求偏高。直接的集成到数据库是一个较大的算法工程，有些机构采用外部算法引擎的调用之后返回结果的方式来实现人工智能类算法，但是随着越来越多的数学、物理、计算机方面的人才进入量化策略研究中来，已经有很多机构的数据库集成了这类算法，将简单的数据库提升到量化策略的研究开发平台。

国内的期货交易所常见的有哪几个？主要都是从事什么期货？

3个。

郑州商品交易所（ZCE），交易的品种有强筋小麦、普通小麦、PTA、一号棉花、白糖、菜籽油、早籼稻、玻璃、菜籽、菜粕、甲醇等16个期货品种。

上海期货交易所（SHFE），目前上市交易的有黄金、白银、铜、铝、锌、铅、螺纹钢、线材、燃料油、天然橡胶沥青等11个期货品种。

大连商品交易所（DCE），上市交易的有玉米、黄大豆1号、黄大豆2号、豆粕、豆油、棕榈油、聚丙烯、聚氯乙烯、塑料、焦炭、焦煤、铁矿石、胶合板、纤维板、鸡蛋等15个期货品种。

扩展资料：

根据国务院颁布的《期货交易管理暂行条例》及中国 *** 发布的《期货交易所管理办法》等法规，交易所建立了交易运作和市场管理规章制度体系。

交易所拥有适用可靠的计算机交易系统，通过高容量光纤及数据专线、双向卫星、三所联网等通讯手段确保前台和远程交易的实时和安全可靠。同时，通过中心数据库实现结算、资金、交割、异地交割仓库、风险监控等系统数据的实时同步传送和交换。

交易所实行保证金和每日无负债结算制度，通过指定的结算银行每天对会员的交易进行集中清算，会员负责对其客户交易进行清算。

参考资料来源：百度百科-郑州商品交易所

参考资料来源：百度百科-上海期货交易所

股指期货品种介绍

1、股指期货有3个品种，分别是沪深300股指期货（IF）、上证50（IH）、中证500（IC）。

2、股指期货（Share Price Index Futures），英文简称SPIF，全称是股票价格指数期货，也可称为股价指数期货、期指，是指以股价指数为标的物的标准化期货合约，双方约定在未来的某个特定日期，可以按照事先确定的股价指数的大小，进行标的指数的买卖，到期后通过现金结算差价来进行交割。作为期货交易的一种类型，股指期货交易与普通商品期货交易具有基本相同的特征和流程。 股指期货是期货的一种，期货可以大致分为两大类，商品期货与金融期货。

3、股票指数期货是现代资本市场的产物，20世纪70年代，西方各国受石油危机的影响，经济发展十分不稳定，利率波动剧烈，导致股票市场价格大幅波动，股票投资者迫切需要一种能够有效规避风险、实现资产保值的金融工具。于是，股票指数期货应运而生。

可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些

可以通过交易所的授权数据提供商获得国内股票和期货tick级别历史数据。

很多人喜欢做短线，觉得短线 *** ，长线持股待涨这种等待实在没有办法承受，但是倘若大家不会做短线，很大概率会亏得更快。今天就把我独有的做T的秘籍分享给大家。

在开始以前，大家可以看一下我为大家准备的一点惊喜，机构精选的牛股大盘点--速领！今日机构牛股名单新鲜出炉！

一、股票做T是什么意思

如果今天买入一只股票，但是又想卖出，那么只能隔天在操作，这就是A股的交易市场模式T＋1。

而股票做T，股票进行T＋0的交易操作就是指把当天买进的股票当天再卖出去，投资人通过可以交易股票的当天的涨跌做差价，当股票处于大幅下跌时，立刻买入，等涨到一定的高度就马上转卖，钱就是这样挣到的。

列举一下，1000股的xx股票在昨天我本来就持有着，市价10元/股。在今早是发现该股已经跌到了9.5元/股，立马又跟进了1000股。到了下午，这支股票的价格就突然上涨到没有想到的价格--10.5元/股，我就立刻以这个价格售出去1000股，从而赚取（10.5－9.5）×1000＝1000元的差价，这就是做T的过程。

但是，不是每种股票做T都合适！正常来说，日内振幅空间较大的股票，这类是比较适合做T的，比如，每日存在5%的振幅空间。对某只股票了解不够，没有把握的，不妨就点开这里看看吧，有专业的人员去为你诊断T股票，从而选择出最适合你的！【免费】测一测你的股票到底好不好？

二、股票做T怎么操作

那股票做T到底怎么操作？一般有两种方式：正T和倒T。

正T即先买后卖，这股票一直在投资者手里面持有着，投资者在开盘当天股票下跌到低点时买入1000股，股票当天冲到更高点的时候，将这1000股票托盘而出，这样总持股数保持不变，T＋0这样的效果也就能够体现到了，又能够享有中间赚取的差价。

而倒T即先卖后买。投资者预计到股票将大幅下跌的征兆，所以就在高位点先卖出持有的一部分股票，等股价回落后再买进，总量仍旧有办法保持不变，但能获取收益。

比方投资者，他占有该股2000股，每一股的价格在当天早上是10元，觉得该股的市价马上就会做出调整，，于是卖出手中的1500股，在股票下降到9.5元/股时，他们就能从这只股票中获得比较丰厚的利益，再买入1500股，这就赚取了（10-9.5）×1500＝750元的差价。

这时就有人问了，可以买入的低点是什么时候，可以卖出的高点又是什么时候要怎样知道呢？

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应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

中国期货保证金监控中心数据谁便改

中国期货保证金监控中心数据不可以随便改，这个得由工作人员改。

一、监控中心在以下三个方面继续完善异地报表数据库

1、提高数据质量。场外衍生品数据提交的准确性、及时性和完整性是场外报告库发挥作用的基础。只有高质量的数据才能为我们找到场外衍生品市场的底部，防范个人和系统性风险提供有效的决策支持。有关方面要加快研究推进相关配套安排，不断提高数据信息的可核查性。

2、要进一步完善报表数据库。以监管需求和风险监测有效性为导向，进一步加强市场调研，深入研究市场机构风险模型，借鉴国际经验，充分发挥监测中心期货市场风险监测经验和场内场外数据库互联互通优势，完善跨宏观微观、跨场内场外联动分析的全景风险监测模型，不断完善监测分析体系。报表库还应扩展数据生成的类型，提高数据检索的便利性。

3、推进数据共享。作为我国场外衍生品市场风险管理的重要基础设施，监控中心的场外报告数据库及其风险监控分析系统独具特色。中国期货市场监测中心要及时、优质地与期货监管“五位一体”各方共享相关数据，使报告数据库有效发挥应有作用。

二、中国期货保证金监控中心

中国期货保证金监控中心是经国务院同意、证中国 *** 决定设立，由上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所出资，在国家工商行政管理总局登记注册的期货保证金安全存管机构，为非营利性公司法人。其主管部门是 *** ，中国，其业务由 *** ，中国领导、监督和管理。

通过期货保证金监控中心，可以更好地保护股指期货投资者的资金安全，可以为投资者提供追加保证金的声明、通知等服务。

qlibtrade时间

qlibtrade是一个开源的量化交易平台，它没有固定的交易时间。交易时间取决于所连接的交易所的交易时间。不同的交易所有不同的交易时间，例如，中国股市的交易时间是周一到周五的上午9:30到下午3:00。如果你使用qlibtrade连接的是中国股市，那么交易时间就是按照中国股市的交易时间来进行的。

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