日志技术分享
即指交易频率只有几毫秒的高频交易操作员。高频交易稳稳的把价差赚到了手,而且整过过程可能只有几毫秒的时间。
个人投资者要买某一只股票的时候输入了一个买入指令,这个指令传达到美国第三大股票交易所BATS。几乎同一时间,高频交易员就能获取这一指令(这就相当于交易员已经确切地知道了你的交易计划),并抢在个人投资者之前买入这只股票。几毫秒之后,高频交易员再将这一股票加价卖给个人投资者。
任何拥有股票的人都是高频交易者这种手段的受害者,交易员们能够得知投资者将要买入那只股票,并利用先进的技术先于投资者买入这些股票,然后紧接着把这些股票以更高的价格卖给投资者。
高频交易不是股票而是一种操作股票的模式,往往是利用软件做瞬时套利。骗子居多,请小心
能增加市场流动性并减少交易成本,但放大了市场波动
A 高频交易的起源
高频交易(High Frequency Trading,HFT)是指从那些极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,比如,某种证券买入价和卖出价差价的微小变化,或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。其主要特征有:都是由计算机自动完成的程序化交易;交易量巨大;持仓时间很短,日内交易次数很多;每笔收益率很低,但是总体收益稳定。
高频交易的发展历程最早可以追溯到17世纪,那时罗斯柴尔德(Rothschild)通过信鸽来提前获取消息,以此在不同国家的市场上运行套利交易。到了1983年,彭博社带着美林的3000万美元投资,发明了历史上之一台实时市场数据电脑系统。之后高频交易和程序化交易不断地改变和影响着交易市场。从技术发展的角度考虑,高频交易其实是这二十年来交易电子化的必然过程。小单成交交易(SOES Trading)、日内交易(Day Trading)和直接市场接入(Direct Market Access,DMA)的产生都是交易成本下降、效率提高过程的显现。
在没有采用DMA技术之前,美国证券市场的订单都是间接送到市场中运行撮合,NYSE股票依然采用手工撮合。1987年的“黑色星期一”事件,充分暴露了这种“间接成交”的弊端。最后,在市场 *** 中,众多的散户无法直接发送订单到市场,NYSE的场内做市商(Specialist)和NASDAQ的做市商又忙着处理大单子,散户们无人照料,众多散户损失惨重。这次风暴过后,美国证券交易委员会(SEC)经过调查认为必须加强散户的保护,其中一项措施便是在NASDAQ市场中设立小单成交系统(Small Order Entry System,SOES),这也是美国之一个自动成交系统。虽然其不能做自营业务,对订单的数量和频率也有限制,但是作为唯一的自动成交系统,越来越多的机构和公司在SOES交易系统的启发下,开始在PC机上开发交易系统,这些交易系统比起前一代基于主机类(Mainframe)的系统速度更快,成本更低,交易商之间的竞争也逐渐从策略转移到设备方面。
1998年,SEC允许电子交易,当时的电脑交易比人工交易速度快上许多。与此同时,原来的日内交易员(包括传统市场里的场内交易员)也受到冲击,日内交易的盈利大不如从前。只有小部分的日内交易公司留在了市场中,开始利用计算机来实现日内交易。最早的日内交易策略,基本上是用电脑做原来手工的日内动能交易,是一些类似于市场庄家的策略,不过后来这些策略同质化竞争严重,策略的逻辑算法大同小异,策略盈利的主要区别在于成本和速度。为了抢到单子,许多公司开始了技术创新,突破了许多旧有的技术框架。速度方面,交易指令完全由电脑发送,对市场数据的响应延时在微秒级;整个系统由专门的软硬件组成,研发需要大量的计算机专家;系统的硬件需要放在离交易所主机很近的位置上,也就是所谓的co-location,还需要得到专门的准入许可证,交易指令直接发送至交易所(不再经过券商中转)。此时,许多传统的做市商也在市场的竞争中,运用高频交易策略取代了旧的做市 *** ,为市场供应了更多的流动性,使得交易更加平滑,成本更低。如今,在期权、期货等交易中都有高频交易策略成分,高频交易市场也从美国延伸到了欧洲、亚洲乃至全球。
B 高频交易的类型
高频交易主要有五种类型:闪单交易(Flash Order)、掠夺性算法交易、自动交易做市商、程序化交易和流动性回扣交易。
闪单交易方式是美国期货交易所特有的闪单指令所导致的,主要依托于做市商制度,而这些在国内远未成形。
掠夺性算法交易,充分借助大型计算机服务器产生的更快交易速率,将大额买卖指令分割成众多小额交易订单指令,通过不间断的下单与撤单,欺骗不知情的投资者误判市场行情而做出错误的下单指令,这类算法交易则利用对方的错误,实现套利交易。
自动交易做市商一般通过极速下单之后迅速撤单来“做平”记账簿上保留的大单,从而以近乎欺骗的手段获取大额买家的限额信息和挂单拟交易价格信息。然后,做市商会在其他地方买入股票并将其卖回给这些机构,实现赢利。
狭义的程序化交易是指在同一时间大量买入股票,从而诱骗其他证券投资机构的程序化计算机触发大量买单,令市场行情出现剧烈上涨。广义上是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,将交易策略系统化。
流动性回扣交易主要是获得成交量回扣(rebates),由交易所供应给制造市场流动性的经纪公司与成交量挂钩的回扣。当市场缺乏其他交易者愿意运行证券购买时,这些交易者愿意成交其中的一部分,获取由于为市场供应流动性而得到的交易所收费返还回扣。
C 高频交易的风险
算法交易、程序化交易以及现在风口浪尖的高频交易都是科学技术发展的必然产物。新生事物的出现都会产生很多争议和问题,就像当年的日内交易一样,如今的高频交易同样如此。在2010年5月6日,由于计算机程序错误发出的交易信号导致市场出现了41亿美元的卖盘,道琼斯指数(DJI)日内大跌近1000点,近1万亿美元市值蒸发。这一事件堪称华尔街历史上波动最剧烈的20分钟。美国以及其他国家的交易所陆续出台了管理高频交易的规定。日本监管当局每天都可以从交易系统中发现上百宗可疑的交易,但是从近年日本公布的股价操作案件来看,欺诈依然以那些原始而老套的手段为主,而一度被呼吁限制和打压的高频交易在日本市场上依然保持着主流地位。
从基本原理来看,高频交易只不过是执行交易员的指令,那么只要交易指令并没有违规,就无可厚非。说到这里,一定有很多人说,如果没有高频交易,市场就不会这么动荡,因为人们不会来不及反应,而高频交易在市场波动的时候推波助澜,加剧了市场的波动。实际上即使没有高频交易,市场参与者也会根据自己的情况做出开平仓的决策,当这种决策具有广泛一致性的时候,市场一样会出现剧烈波动,这个是市场中一个常态的特征。同样,相当多的市场参与者为了盈利也会费尽心思挖掘监管漏洞和利用甚至创造市场的不公平。闪单交易就是一个典型。因为金融交易和计算机、数据通信、信号处理的融合,很多词汇自然也来自这些领域。闪单就是直接受计算机闪存的启发而得,它除了表示速度快,还有许多细节。前者表示执行速度小于500毫秒,后者表示静态读写速度达到微秒级。同样的道理,我们也不能把高频仅理解为一个形容词,否则我们怎么进入时域和频域对信号运行分析,又怎么理解某些学术论文提到的短波交易。
在普通交易者脑海中,一定认为高频交易盈利能力非常高,以为买个服务器,搞一套程序,挂在上面就能持续不断盈利。但是现实很残酷,和其他行业一样,赚大钱的有,但亏钱的也很多。高频交易吸引人眼球的主要原因是因为它融合了金融和计算机这两个热门行业,门槛非常高,给人一种神秘感。高频交易系统研发时需要投入大量的人力物力,要高薪聘请计算机专家,花钱购买昂贵的硬件,租用专门的微波通信线路。但这一切也不能保证你得到一个预想中的“低延迟”系统。整个系统的设计和开发是一个非常复杂的工程,而且交易系统对于准确性和稳定性要求极高,不够精密的话,上线后会出现各种问题,根本无法使用。大规模的投入,很多时候换来的是一个注定失败的系统,非常多的公司因此亏钱而关门。不能只盯着金字塔顶端的公司而下结论,认为高频交易就能挣钱。
资本市场中,也由于高频交易的泛滥而产生了诸多的问题,高频交易的运行速度远远超过人的大脑的随机控制能力。为了进一步提升运行效率,投资公司甚至把交易运行程序完全固化在硬件中,同时把服务集群安置在离交易所很近的地方。高频交易帮助成交量激增的同时,也会加剧交易倾斜,严重时导致恶性循环。1987年10月19日,美国股市发生大 *** ,就是由于交易程序同时抛售筹码,导致的恶性循环。高频交易实现超额利润的价格基础是其他交易对手的报价,而不是标的证券的内在价值,从而使得证券交易脱离实体公司的价值增长制约。而对于普通的投资者来说,高频交易门槛过高,使得市场中出现不对等竞争环境。投资者缺乏对于数学、计算机、金融知识的深刻了解,更加无法和大型机构的超级计算机竞争,高频交易在加剧市场动荡和风险下,还加剧了市场的不公平性,伤害普通投资者的信心。不过,有些监管部门会邀请直接的市场参与者对监管 *** 做指导,这是一个能够弥补监管者市场经验不足和提升监管政策制定的有效性的好 *** 。
随着时间的推移,无论是程序化交易还是高频交易只会越来越正常化和常态化,我们应该正确看待高频交易,不能“因噎废食”。国际金融市场上,美国70%的交易由程序化完成,对于普通的投资者来说,程序化也是一个比较好的入门途径,对于交易策略和思想起到直观上的帮助,帮助交易者少走弯路,同时解放人力,提高效率。
“高频交易”是一个挺差劲的名字。按照字面意思,任何能够以较高频率运行交易的系统都可以叫“高频交易系统”。比如说你用VBA写个小程序,连上券商给你的接口,也完全可以按毫秒级运行交易,你也可以说自己开发了一个“高频交易系统”。
不过,按照现在市面上的主流认知,我想大多数人概念里的高频交易系统是这样的:交易指令完全由电脑发送,对市场数据的响应延时在微秒级(VBA退散)。系统由专用的软硬件组成,研发时需要大量计算机专家级的工作(散户随便编个小程序退散)。系统的硬件需要放在离交易所主机很近的位置上,所谓 co-location。并且得到专门的准入许可证,交易指令直接发送至交易所(而不是通过券商中转)。符合这三点的,就可以叫做高频交易系统。
有人说你这三条没有一条在说频率,只能叫低延迟系统不叫高频交易。的确,我再一次深切赞同“高频交易”是一个很差劲的名字。但现在市面上的主流媒体,包括大部分新闻和畅销书在谈到这个话题时,说的就是这种系统,所以我在这里就不纠结字面意思了。
如果对我上面给出的描述仍有疑问,那么事实上还有一个非常官方的定义,来自美国证券交易委员会(SEC)。SEC 也很难给出明确的定义,最终的描述是基于5个特性:
使用超高速的复杂计算机系统下单
使用 co-location 和直连交易所的数据通道
平均每次持仓时间极短
大量发送和取消委托订单
收盘时基本保持平仓(不持仓过夜)
除此之外,存在很多妖魔化高频交易的言论,比如:
超强的盈利能力,仿佛高频交易的机器就跟印钞机似的。
纯粹靠交易挣钱,有着神秘的数学模型和尖端科技,精准的预测市场走势,带着无可比拟的优势在市场上呼风唤雨。
利用速度优势割其他机构类交易者的肉,大家认为这是作弊。
回想一下,有没有人对你高谈阔论高频交易提到这里任何一点?你听完以后有何感想,好生羡慕,心潮澎湃,还是满腔愤恨上天不公?别着急,继续往下看,相信你看完这个回答以后,能够建立起一个正确的概念,下次遇到这种人,直接请他闭嘴。
特别是那些对高频交易有兴趣,还没入门的朋友,希望你们有一个正确的认识。否则,当你历尽千辛万苦,怀着满腔热情加入一家HFT(High FrequencyTrading),以为从此以后你的工作就是对海量数据做高深莫测的数学模型,架起机器冲进市场草割那些无知的低频交易者,白花花的银(da)子(tui)像雪片一样冲进你的口袋,你很可能要失望。
摒除这些错误的观念,这个行业的真正的精髓才能向你展开:偏执的科技至上理念,极其复杂的技术难题,疯狂追求机器极致的性能,以及,高强度的同业竞争。这才是我认为本行业最吸引人的特点,它本身就足够让人着迷了。至于挣钱,建议你把它当作承担压力,努力工作之后的回报,而不是被葵花宝典砸到无意间学得惊世神功,从此纵横股市点石成金,这种神话至少在这个行业是不存在的。
下面来说一说这几条有什么问题。
高频交易的盈利能力很高吗?
但现实很残酷。和任何其他行业一样,赚大钱的的确有,亏钱的也大把存在。我想这个行业特别吸引眼球的原因主要是因为它融合了金融和计算机这两个热门词汇,而且确实是一个高科技行业(相信没几个行业会关心光速在不同介质中的区别),很容易给外人一种神秘感。但如果只盯着金字塔顶端的几家公司而下结论,就好像看了乔丹集锦以后就认为所有打篮球的人都能扣篮一样,是不现实的。
特别需要说明的是,因为高频交易系统对低延迟的敏感性,研发时需要投入大量的人力物力,要高薪聘专业的计算机专家,花钱买昂贵的硬件,租用专门的微波通信线路。但这一切也不能保证你得到一个预想中的“低延迟”系统。整个系统的设计和开发是一个非常复杂的工程。而且交易系统对于准确性和稳定性要求极高,不够精密的话上线后会出现各种问题,根本无法使用。
如此大规模的投入,很多时候换来的是一个残次品系统。
这里有一个深远的问题是,高频交易是一个金融和计算机结合的产业,但同时精通这两者的人才是非常稀少的。
金融人士主导的项目会缺乏对技术的判断能力,IT人士主导又会对需求把握不清。在对性能不敏感的行业这可能不是太大问题,可以按照传统的甲方乙方方式解决,有问题慢慢扯皮。但在这个高竞争行业,没有太多时间可以用来浪费在扯皮上。投产的系统可能慢上几微秒就是废物,而那时往往会发现基本的设计就有问题,根本无力回天。这种超高难度的研发压力,其实才是高回报的来源。
高频交易的策略?
有两种策略,做市(market making)和套利(arbitrage),从性价比来说,做市是更好的选择。
做市是指,在市场上充当流动性供应者,通俗的说就是有任何人想买一个东西(比如股票,期货等),你要保证能卖给他,有任何人想卖一个东西,你要保证从他那买。保证的意思就是如果市场上没有别人出头,做市商就必须出来。隐含的意思就是,做市商是所有人的对手盘。
这里需要仔细想一下,一般情况下,如果你想买一支股票,往往是因为你看好它会升值,而你的对手盘跟你交易,是因为他认为会贬值,你们有一个价值判断上的分歧。那么做市商为什么能豪气干云的出头做所有人的对手盘,是因为他喜爱跟别人唱反调吗?
当然不是。做市商的策略本质上,是认为市场价格在短期内具有波动性,涨上去的价格会落下来,反之亦然。
所以他可以选择承担一定的风险,暂时从你手里把东西买过来,过一段时间价格变得有利时再卖掉。注意这里的风险是真实存在的,没有什么保证价格一定会向着做市商有利的方向变化。时间跨度越大,这种风险也越大。
做市商承担了这种风险,并且买过来的东西需要持有一定时间作为库存,来赚取因为波动性而产生的一点点价差(通常是一分两分)。也有更稳妥一些的做法,是通过其他高相关性的产品做对冲,比如买进一只股票的同时卖出它的期货,这个模型更复杂一些,对算法和性能的要求也更高。这种生意的本质决定了必须要能大量买卖,才能积少成多形成效益。
存在风险就意味着有可能亏钱。所以这就产生了两种不同的做市商。之一种是胆大的土豪,说老子有钱,买人,买设备,全都上更好的,我不信赚不到钱。这种人我们叫它noncontractual market maker,他来做市全凭自己兴趣。
第二种是胆小的,觉得自己没把握一直挣钱,他可能就不敢做了。这时有一个人就不高兴了,他的名字叫交易所。交易所的存在,就是供应交易平台,然后通过对每笔交易收手续费来挣钱。如果没有人交易,显然他赚不到钱。为什么没人交易呢?因为有需求的人可能找不到对手盘,大家对价格的趋势判断是一致的,都在观望。这个情况对交易所很不利,所以他希望引入做市商。做市商一来,就能把门面撑起来(对,在中国,我们有时管这叫托。不同的是做市商的确承担了风险也参与了真金白银的交易,给交易者们营造了一个更友好的交易环境,所以是受到大家认可的)。
大家一看场子里有很多人在交易,就愿意也掺一脚了。交易的人多了,交易所就很开心。所以他会付钱给做市商,可能还减免手续费什么的给点小福利。这样一来,这种做市商即使生意做的不好赔点钱,算上交易所的报酬,还是能盈利。这样的人,我们叫做contractual market maker,就是说他会和交易所签订一个合同,承诺供应多少流动性,交易所也相应的给一些报酬和福利。
注意这种业务里做市商不是很需要预测市场走势的能力,只要能做到不亏钱就可以赚进交易所的酬劳。这个时候关键点来了,就是如何做到不亏钱?一个是按照上面说过的,做好对冲,另一个就是发现形势不利的时候要能及时撤单,这个是最考验低延迟的地方,速度慢就会发生来不及撤单而遭受损失的情况。
所以,根据做市这种行为的特点,和市场上的需求,决定了HFT是最适合做这件事的。这也是为什么我们经常说HFT给市场供应流动性。
套利是指,找到两种强相关性的证券。一个极端的例子是,ETF和组成ETF的那些股票。如果你知道ETF的计算方式,就可以用同样的方式通过那些股票的价格来计算一个ETF的期望价格。有的时候,因为种种原因,你发现这个价格和你在市场上看到的ETF价格不一样,你就知道显然是市场发生了一些混乱,早晚这个价格会变回来。这时你就可以买入(卖出)ETF,卖出(买入)那些股票,坐等价格回归,可以稳赚不赔。
这个策略听起来很美,实际上竞争非常激烈。因为任何人都可以做这件事,参与的人多了,市场就会少犯错误,同时每个人的利润空间也变小了。当你的套利收入不足以支撑HFT的研发维护成本的时候,离关门也就不远了。
所以总结一下起来,做市是比较主流的HFT业务。而正是因为做市商这种和所有人做对收盘的业务模式,使得大部分交易都是通过做市商的参与来完成的,也就不难理解为什么70%的交易都是由HFT(做市商)来完成的了。
高频交易是通过作弊抢其他人的钱吗?首先以上两种业务可以很清楚的看出,没有任何作弊空间。简单的说,HFT的竞争对手一定是另一个HFT。那么HFT有那么多速度优势,跟交易所搅基(co-location),系统延迟搞到微秒级,他一定比其他人更先看到市场数据,为什么不能利用这个作弊?
难道不能这样吗?
回答这个问题,一定要明确的是:所有交易都是在交易所内部完成的。没有人能在别人的交易指令传入交易所之前就探测到。从理论上就根本没有任何作弊的可能(别拿交易所当傻瓜)。HFT的速度优势是指,当交易所完成一笔交易,在通知所有交易者的时候,HFT因为在通信线路的上游,所以会比别人先看到这条交易确认信息。
这个时候他可能会根据自己对这条信息的理解以及业务需求,增加或者撤掉自己的一些单子,但这些都是完全正常的交易操作,不存在任何恶意,并且由于这条信息是发送给所有人的,任何人都会对此做出解读和反应,但只有那些在同一个时间粒度上工作的交易者之间才可能存在竞争,下面再解释这个问题。而对于最初这条交易的发起者来说,因为交易已经完成,所以不存在任何被攻击的可能。
上面说到,HFT的优势,在于他可以之一时间对交易所放出的交易确认信息做出反应。但是这个信息如果没有对手盘就毫无价值。而一个接受信息慢,且反应时间在毫秒级以上的机构用户,怎么可能参与进来做HFT的对手盘呢?这句话可能还是不太容易理解,我举一个夸张的例子:如果你的操作频率以十年为最小单位,买进一支股票以后十年不做任何操作,很显然没有任何人在这10年内可以找你做对手盘,这种情况下所有其他交易者对你来说都是HFT,你却不会担心他们对你有什么影响。
例子虽然夸张,但高频交易和机构用户之间的差距其实就是这么大,他们生活在不同的世界里。他们的业务本来就不冲突,且根本就不是一个层面上的东西。比较HFT和机构用户,就好像比较百米速跑和马拉松运动员的速度一样,毫无意义。
对于机构用户来说,需要理解电子交易市场的规则。有人用那种,看到屏幕上有一个价格,点了鼠标,结果发现成交价不一样,来说明是背后有人捣鬼,这属于脑袋进水的逻辑。特别需要注意的是市价单(market order)本来就是不保证成交价的,指令发给交易所,交易所根据当时的情况,算出是什么价就给你什么价,这没什么好委屈的。如果想要确保价格,请使用限价单(limit order),保证成交价格,但是不保证时间。这两种单是所有人都可以使用的,没有任何不公平可言。人类,应该做电脑的主人,而不要这样。
最后说说HFT可能存在的问题。Flash crash(最近一本描述高频交易公司的畅销书)是真实发生过的,也是更大的隐患。当一个市场上70%的交易都是HFT完成的时候,我们必须要能对高频交易的系统有信心。这就需要HFT的开发流程标准化,接受开发过程的评审,有严格的测试体系。几个技术宅关在小黑屋里鼓捣出来的东西没人敢拍胸脯保证不会死机。而这一点现在看的确是比较差的,需要尽快规范起来。这才是公众需要关注的重点。
网站首页:最新期货开户网
期货开户微信:527 209 157
本文链接:http://jienve.com/post/56628.html
Copyright 2010-2024 最新期货开户网 网站地图 微信:527 209 157 湘ICP备18014167号