期货程序交易框架模型_期货交易系统框架

期货的模拟交易方案怎么写啊？更好能给我一个明确方案

一种交易计划，大概包括动用资金、选择品种、交易策略、入场点位、建仓手数、目标价位、止盈价位(止盈点可浮动)、止损价位、预期盈利、投资风险、盈亏比例、投资周期等内容。

先给你个框架：

资金：100万

投资品种：沪铜0910合约

交易策略：中长线做空

入场点位：40000元附近

初始仓位：5手(约总资金10%)，逢价格下跌1000元加仓1手(价格每下跌1000则5手盈利2.5万，可开1手有余)，总仓位控制在10手以内。

目标价位：37000元

止损：每涨500减仓1手

预期盈利：9万

投资风险：4万

盈亏比例：9/4=2.25:1

投资周期：1个月

实施方案：

当价格处于40000元附近，并且受到M日均线支撑时建立仓位，首次建仓5手，保证金约为合约价值10%，首次建仓所用资金约为：7.5万。如趋势符合预期，建议在39000元、38000元各加仓1手，总手数达到7手，在37000元时可获利9万离场，使用资金总数：13.85万，符合投资资金在30%以内的交易原则。如行情与预期有所偏差，建议逢下跌500点，减仓1手，可能承受的更大亏损为4万。此方案利润空间较大，有较大的可行性。

基本面分析：

对目前市场基本面因素进行描述及分析，得出合理的支持目前做空的原因等。

技术分析：

从技术面分析近期可以做空的趋势等，得出合理的支持做空条件等。

交易心态(供参考)：

1.严格遵守做单原则，以信号为主，而不以感觉为主，按照信号进场。

2.看不懂的行情不做，行情不动我不动，有计划的进行操作。

3.严格按照制定的止损点，止盈点操作，一旦行情触及，严格止损止盈。

4.合理运用资金，不满仓操作，有盈利时不加大码。

5.把握好自己的心态，不追涨杀跌，以一个轻松的心态交易。

总结(供参考)：

综上所述各计划，如果严格按照计划执行，那么盈利是可实现的，并且风险也控制在比较小的范围之内。

免责声明：

本交易方案仅作参考，实际交易中的具体盈亏与xx单位或xx人及本方案无关。

以上就是此类方案的大概模型，谨供参考。至于模拟交易软件，基本上所有期货公司网站都可以下载到，下载安装后在模拟交易界面可自助申请模拟账户，下面给你个模拟交易软件下载链接，并有帐户申请、使用说明及一些交易规则的简单说明：

期货交易模型

没什么可以走的捷径。如果你想通过软件自动根据你的系统生成交易提示，包括头寸比例，就必须学会该软件的语言，没捷径可走。我认为比较简单的语言是博易大师的，你可以自己看看，软件里有帮助，涉及到一些基本的指标编写教程，你可以学一下简单的语言。再复杂的模型都是根据简单语言组合成的。如果你想逐步自动交易，不仅软件能代替你判断，还可以自动交易的话，可以用用文华财经一键通2009，有交易模型编写功能，你编写以后还可以根据历史数据进行测试。另外一个软件是交易开拓者，也具有模型编写测试功能，甚至比文华我觉得更专业。

当然最主要的是你要静下心来学习一下这些语言。学不进去就想想，学会了编程，你的程序能给你赚多少钱。你总不会和钱过不去吧？走捷径的下场往往都是不好的，即使你让别人给你编，人家给你编错了，你也看不出来。还是自己掌握为好，以后要完善系统也很方便。

这是我的经验。我就是有了一个想法以后，想测试一下，自然就去研究指标，模型编写了。

期货如何程序化交易

*** ：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是更好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、 *** 设置等的组合管理。

拓展资料：

1、 战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量化的 *** 进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的 *** 来分析和描述。技术上，移动平均线和指数 *** ma是物理和化学策略思想的来源。

2、 经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资 *** ，是量化策略发展初期的主流模式。

3、 逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。

4、 总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。

期货程序化交易系统是如何实现的，用的是什么编程语言

、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。

比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：

“IF A0901=3000 THEN SELL......”

当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。

2、 理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和 *** 存取，所以更好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据 库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的 *** 控件也齐全。

3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。

4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。

其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司（期货公司）的交易服务器上去，就像你自己敲单一样。

接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，证券（期货）公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。

所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。

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