商品期货交易策略建模_期货交易模型怎样建立

常见的期货交易策略有哪些

做交易，之一，必须要有交易规则。

第二，在遇到突发性行情的时候，如果是有利于开单方向的，不要用贪婪的欲念去快速止盈，还是必须严格遵守自己的交易规则，不能随便“出轨”，一次“出轨”就不是仅仅这一次，而是一个不良的习惯的开始。

如果是不利于开单方向的，也不要恐慌去随便止盈/止损，还是必须严格遵守自己的交易规则。

但是，有的时候突发性行情走得比较快，超出了自己的交易规则能够照应的范围，也可以结合一些应急原则去暂停交易（即离场观望一下）。

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商品期货操作策略的价格预测要怎样进行？

期货市场上可供个人投资者操作的投机方式多种多样，其做法也比套期保值交易要复杂得多。主要的投机方式有：利用商品价格的上下波动进行投机。这是最为常见的投机方式，即投机者利用对市场价格的预测，在行情看涨时买入期货或行情看跌时卖出期货，然后选择有利时机再进行冲销从而获取价差利润。利用商品的价格波动进行期货投机的关键在于对市场价格趋势的预测是否准确，预测正确当然可以从中获利，但是如果判断失误便同样也会造成亏损。在实际投机交易过程中，由于商品的价格趋势会受到多种因素的综合影响，要真正做到准确无误地判断未来价格趋势的变化绝非易事，因此，这种投机方式的操作难度很大。利用同一商品不同月份期货间的差价变动来进行投机。这种投机方式通常被称为“期货间跨利”，是利用某种期货商品短期内供求失去平衡来赚取不同期货月份的差价。当市场出现需求旺势时，商品价格会上升，同一商品在不同时期之间的价格差异会相应增大，这时，投机者便可以在旺市上卖出远期期货合约，同时买入近期的期货合约加以冲销，或者在淡市时买入远期期货合约，卖出近期期货合约加以冲销，从而可以获得价差利润。

进行这种期间差价投机能否成功，并不决定商品的绝对价格的高低，而是主要决定于不同期间价格差额的变化，所以，采取这种投机方式时要求投机者必须对期间价差变化趋势有准确的预测。不过，这种投机方式无论是获利还是亏损，其数额都较小，故而风险也较小，最为适合于中小散户采用。利用同一商品的现货价格和期货价格之间的价差进行投机。这就是通常所说的“基差交易”。市场上的供求关系时刻都处于不断的变化之中，当市场供求平衡或供给超过需求时，期货价格会由于现货存储成本的作用而高于现货价格，这种差额用期货行话来说就是“期货升水”（或“现货贴水”）；而当市场上商品供不应求、现货出现短缺时，现货价格则会高于期货价格，这种情况称为“现货升水”（或“期货贴水”）。

商品期货交易策略的数学模型

商品期货交易在当前中国的经济体系中占据着很重要的作用，投资者都希望从大量的期货交易中获取一定的利润，但是期货交易作为一种投机行为，交易者置身其中往往要承担很大的风险，本文研究了商品期货交易中的一些问题，给出了获取较大收益的交易方式。 问题一：我们首先利用SPSS 中的模型预测 *** 给出了橡胶期货交易各项指标在9月3号这天随时间推移的波动图，又给出了利用Matlab 软件作出的成交价与各个指标的相关性图表。分析所作的图得出的结论是商品期货的成交价与B1价、S1价具有显著相关性，与成交量、持仓增减、B1量、S1量也具有相关性而与总量不具有相关性。最后利用SPSS 软件双变量相关分析进一步确认其相关性指标。为了对橡胶期货价格的这些变化特征进行分类，我们作出了成交价19天的波动图，并以持仓量为例分析其他指标的变化特征，将七项指标分成了上涨和周期波动两类。

问题二：本文采用了回归分析的 *** 建立价格波动预测模型。首先介绍回归分析的基本原理与内容，叙述了回归分析中用到的最小二乘法，之后在之一问的基础上建立回归分析的数学模型，得出函数关系，算得价格的波动趋势并与实际数据对比，再分析模型中的残差数据，验证所建立的回归模型合理性。

问题三：为建立收益更大化的交易模型，本题我们分析价格的波动数据后，借助移动平均线的理论 *** ，再分析价格的“高位”与“低位”，得出买点卖点。建立交易模型后，利用MATLAB 软件分析出合适的交易时机，并画出图形，利用所给数据根据建立的模型计算收益。

期货交易有哪些策略与战术？

1。准备充分，不打没有准备的仗对市场行情判断是否正确决定了期货交易是否成功，只有正确的预测价格，把握住行情的变动，根据价格来选择恰的时机，才能取得盈利。2。合理运用资金，制定交易计划在股票投资中，流行着这样一句话：亏的起多少就做多少。意思是说在做投资之前，既要有充足的资金，又留有亏本之后的生活资金，千万不要堵上身家性命，同样的，期货交易也是如此。心中有“只能赢不能输”的念头，会有压力并且容易方寸大乱，但如果没有这种压力，轻装上阵的话，胜算就会高。3。当机立断，果断做出判断“不怕错，就怕拖”是期货投资中非常重要的原则。在行情分析中人人都有可能出错，唯一的差别是对待错误的态度不同。4。敢作敢当，宠辱不惊胜败乃兵家常事，在期货市场里面不存在常胜将军。期货价格波动大甚至是大涨大跌，这都是期货的特点之一，做期货交易时，要赢得起，输得起，做好充分的思想准备，正确面对失败。

李焕逸：趋势跟踪让程序化做得更漂亮

翻看2014年“期货实战排排网”的年终数据，昵称“扬韬”的期货管理账户，在累计展示的309天内，以参考收益率66.43%，累计净利润超过400万元的成绩位居前列。在向来不乏高手的“期货实战排排网”同台竞技中，这样的成绩也许还不够靓丽。但若从程序化交易的角度来衡量，如此战绩就足以说明这一账户背后的交易策略“火力十足”。为此，期货日报记者专访了该账户管理人—上海高程投资经理李焕逸。

制胜关键：多模型趋势跟踪策略

“去年很多品种都走出了较大的趋势，所以我们的趋势跟踪系统表现得还不错。”在自我评价去年不错的收益表现时，李焕逸将此归因于市场配合，策略给力。

翻看“扬韬”账户从2013年12月初以来的净值增长曲线图，在整体向上的趋势中两个重要“爬坡”阶段清晰可见。在2014年3月底至5月底、8月11日至10月底这两个阶段，该账户的投资收益基本上呈现90度直线攀升。

“之一阶段我们的盈利主要来自期指的交易。”李焕逸回忆说，而随后第二阶段盈利则主要来自商品期货交易，而在这一阶段，国内大部分商品品种都出现了下跌趋势，这对于趋势跟踪策略非常有利。

就程序化交易而言，快速识别并捕捉市场波动发出的交易信号至关重要。李焕逸坦言，程序化交易并不预测行情走势，而一旦有行情能够抓得住才是最重要的，去年交易中的主要盈利就来自市场发生 *** 动的时候。

“期货实战排排网”供应的分析数据显示，“扬韬”账户的交易品种非常广泛，几乎实现了全品种覆盖。这其中既有棉花、白糖等软商品，也有大豆、豆粕等油脂油料品种，还有橡胶、PVC、PTA化工品种，此外还有沪深300股指期货。对此，李焕逸告诉期货日报记者，交易品种的选择并没有特别的偏好，基于趋势交易的策略，交易品种选择坚持两个标准：历史上较具波动性的品种；市场流动性较高成交较为活跃的品种。

而在日常交易中，仓位管理也是程序化交易的重要组成部分。李焕逸表示，去年5月之前，主要运行股指期货交易，加上当时市场波动较大，所以持仓比例偏重。而在去年下半年主要对多品种运行趋势交易，而且基本上是在确认市场有趋势的时候才参与交易，所持仓比例也相对较低。

群策群力：策略模型的普适性很重要

优异的成绩背后是优秀的交易策略，而这些策略又是来自一个富有经验且紧密协作的团队。

“我们的交易策略都是集体智慧的结晶。”对于账户的优秀业绩，李焕逸更愿意将这归功于团队的力量。现在，公司投资团队拥有多名有着丰富经验的投资经理。这其中既有曾就职于国内大型券商量化部门的专业人士，也有对港股、A股及商品期货市场都有丰富经验的专业投资人士，还有擅长对市场基本面挖掘并利用数学统计 *** 建模的高手。此外，公司投资团队中还有熟悉投资流程及各业务环节的专职风控人员。

“团队内各个人分兵把守，各司其职。”李焕逸告诉期货日报记者，作为“扬韬”账户的管理人，其主要职责就是对数据运行挖掘并研究制定量化交易模型。“由于对量化交易有着浓厚兴趣，过去的几年中自己主要研究不同的交易模型，主要有多品种趋势跟踪、期指多系统中期交易、商品期货行为分析、多品种跨期套利等多个模型。”

程序化交易，策略的多样化和广泛的市场适应能力的重要性不言而喻。对此，李焕逸告诉记者，公司交易团队非常重视策略的市场适应能力。在研发策略的过程中，团队也曾常出现过度拟合的情况，过往历史阶段的优异表现并不代表策略未来依然有效。“所以稳定性可能比历史表现更为重要。”李焕逸表示，在实际研发中，团队重点关注策略的基本标准是：模型应该具备较强的行为理论支撑；模型应该在较长时间内持续有效；模型应该对大部分品种同时有效。

值得注意的是，近两年来国内期货程序化交易的发展势头迅猛，这自然也带来了更大的市场竞争，策略的趋同化问题日渐突出。对此，李焕逸直言，最近随着市场参与者的变化，市场中出现了交易滑点的扩大、市场短时间内的波动加大等问题。“总的来说，市场可能比以前更为复杂，对交易者来说将面临更多的挑战，我们也需要花更多的精力去解决这些问题。”

管理理念：安全环境下赚取预期利润

不同于主观交易，程序化交易对于风控标准更高、更严格。对此，李焕逸向记者表示，公司风险管理理念的核心是在安全的环境下赚取预期的利润，即公司所有产品在设立之时，即需全面权衡市场基本情况，判断是否可以尽可能在不承担风险的环境下运行投资，该种投资能否获取稳定的、符合预期的利润。

为此，公司设立的风险管理架构主要有两个部分：

之一个部分是产品设立时的风险决策专家组。在产品设立时，基金经理需要在公司内路演，除产品要素外，重点回答风控小组的问题，即在各种极端环境下，公司和客户所能承受的风险极值，这种极值只有满足公司和客户的双重需要，才会允许产品的设立。

第二个部分是产品运营时的风险监控顾问组。公司风控委员会在产品初期建仓、运行期间、产品结束前夕三个阶段对产品净值运行全天候监控，如果产品回撤幅度在预期范围内，则基本不干涉基金经理的操作。如果产品回撤幅度超出预期，则随时启动预警机制，要求基金经理根据预案运行仓位调整，以此来降低产品投资组合面临的市场风险。

具体到实际操作阶段，管理基金的主要风险在于净值回撤的风险和组合中个股的风险。例如，在运行股指期货交易中，首先是限制股票组合占沪深300的权重为六成到七成，保证对冲的时候可以同向变化，偏离不大。对单一个股的基本面和消息面实时跟踪，有重大基本面和消息面变化的时候再运行人工处理。

“而从更广泛的风控管理角度看，我们主要靠定量分析技术来控制风险。”李焕逸告诉期货日报记者，公司一般设定净值高位回撤5%止损。单一个股如果基本面和消息面出现重大变化，会人工做一些调整。同时每天跟踪个股的信息，并适时监控这些风险。

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