农产品期货人工智能_期货 人工智能

随着对于期货AI人工智能交易在金融市场的应用人们出现的几个误解

随着人工智能的发展，已经运用到生活的方方面面。金融交易也不例外。

随着智能在金融领域的实践，人们往往会得出两个误区的认识

1、 人工 智能交易 就是自动赚钱的印钞机

这种认识，早晚市场会给他纠正认知。因为世界上没有全自动的印钞机或者圣杯。

2、 人工 智能交易 没有任何用处

这种认知，比较传统，众所周知人工交易需要投入大量的精力、时间、往往疲惫不堪。

光子AI量化 通过多年的EA开发与实践，认为还有第三种对于智能交易的看法。

3、智能交易和人工结合，发挥各自长处。

人工发挥主观的灵活敏感性，智能交易发挥执行力高，不用盯盘，节省时间精力，可以实现多策略复杂策略的优势。 核心在人，智能当工具来用。

人工智能如何影响农业发展？

农业是国民经济的基础，是经济 社会 发展中的头等大事。改革开放以来我国农业发展水平大幅提高，但同时也面临着诸如土地资源紧缺、农业产业化程度低、农产品质量安全形势严峻、农业生态环境遭到破坏等问题。如何在资源紧缺的同时稳步提高农业发展水平，实现农业可持续发展，成为我国经济 社会 发展中面临的重大命题。

在这种局面下，大规模的创新和技术变革将是解决农业问题并推动农业走向现代化的有效途径。当前，如何通过人工智能技术提高生产力，已经成为农业领域的研究与应用热点。

（一）技术加持下的智能农业

传统农业技术手段会造成水资源浪费、农药使用过度等问题，不仅成本高、效益低，产品质量得不到有效保障，还会造成土壤和环境污染。在人工智能技术的加持下，农民将能够实现精准播种、合理水肥灌溉，进而实现农业生产低耗高效、农产品优质高产。

提供科学指导。 运用人工智能技术进行分析和评估，能给农民开展生产前准备工作作出科学指导，实现土壤成分及肥力分析、灌溉用水供求分析、种子品质鉴定等功能，对土壤、水源、种子等生产要素进行科学合理配置，有力保障后续农业生产工作的顺利开展。

提高生产效率。 在农业产中阶段使用人工智能技术，能帮助农民更科学地种植农作物以及对农田进行更合理的管理，有效提高农作物产量及农业生产效率。推动农业生产向机械化、自动化、规范化转型，加速农业现代化进程。

实现农产品智能分拣。 将机器视觉识别技术运用到农产品分选机械中，可对农产品外观品质进行自动识别检验及分级，其检验识别率远高于人类视觉，具有速度快、信息量大、功能多的特点，可一次完成多项指标检测。

（二）人工智能在农业领域的应用现状

当前，人工智能技术正在成为改变农业生产方式、推进农业供给侧改革的强劲动力，在多种农业场景得到广泛应用。例如，耕作、播种和采摘等智能机器人，土壤分析、种子分析、病虫害分析等智能识别系统，以及禽畜智能穿戴产品等。这些应用的广泛运用能有效提升农业产出及效率，同时减少农药和化肥的使用。

IntelinAir 公司对土壤照片进行肥力分析

土壤成分及肥力分析。 土壤成分及肥力分析是农业产前阶段最重要的工作之一，也是实现定量施肥、宜栽作物选择、经济效益分析等工作的重要前提。借助非侵入性的探地雷达成像技术对土壤进行探测，然后利用人工智能技术对土壤情况进行分析，可在土壤特征与宜栽作物品种间建立关联模型。

例如，IntelinAir公司开发了一款无人机，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

灌溉用水供求分析。 基于人工智能技术的智能灌溉控制系统，集专家系统技术、自动控制技术、通讯技术、传感器技术等高新技术于一体，可以实时监测土壤墒情，根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，对灌溉用水供求量进行分析，选择更佳灌溉规划策略。

种子品质鉴定。 作为农业生产中最重要的生产资料之一，种子的质量直接关系到农作物产量和生产效益。利用图像分析技术以及神经 *** 等非破坏性的 *** 对作物种子的种类、纯度和安全性进行检测，能有效控制和提高农产品质量。

农业专家系统。 农业专家系统则是一种拥有大量农业领域相当数量的专家级知识和经验，可以模拟农业专家的思维，解决农业领域问题的智能计算机程序系统。农业专家系统可以对农业生产领域进行数据分析，及时获得农业生产各阶段可能遇到的问题的解决 *** 。

奶牛身上的电子可穿戴设备

动植物 健康 监测。 比如，Connecterra是一家荷兰的农业 科技 公司，主要研发和生产用于奶牛身上的电子可穿戴设备。这些设备内置多个传感器，配套的分析软件则融入了机器学习技术，软硬件配合共同实时监测牲畜的 健康 情况。通过可穿戴感应器学习奶牛的行为模式，奶农还能更早注意到可能出现的问题，比如奶牛的跛足或者消化不良等情况，并获得建议。在这些信息的帮助下，Connecterra客户农场的乳制品产量得到了30%的提升。

Aboundant Robotics 公司的苹果采摘机器人

播种、耕作、采收等智能机器人。 人工智能技术广泛应用到农业生产中的播种、耕作、采摘等多种场景，极大地革新了农业生产方式，提高了生产效率。美国Aboundant Robotics公司开发了一款苹果采摘机器人，其通过摄像装置获取果树的照片，采用双目立体视觉、图片识别等技术对果实进行定位并判断其成熟度，确定适合采摘的果实，然后运用机器人精准操控技术对果实进行无损采摘，采摘速度高达一秒一个。

杂草控制。 依托出色的传感器技术和图像识别功能，Blue River Technology公司开发了一款名为See＆Spray的机器人，用以帮助控制 棉花地的杂草。它依靠计算机视觉和机器学习判断面前的是作物还是杂草，即使目标只有邮票大小，它也能准确识别。一旦确定那不是作物， 机器人会控制喷嘴对准喷洒，避免对棉花造成腐蚀。

精准喷洒和喷雾喷嘴可以帮助防止杂草对除草剂产生抗药性，并且能减少高达90%的除草剂使用量。这不但提高了除草效率，帮助农民稳定收入，也因减少化学品的使用量，保护了作物和环境。

控制杂草的 See ＆ Spray 机器人

智能温室系统。 在西方发达国家智能温室系统已得到广泛深度应用。例如，目前荷兰约有85%的温室通过计算机进行环境调控，德国已把3S技术（地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感技术RS） 成功运用到温室控制与管理中。

通过在温室安装的各类传感器，可实时监测土壤水分、土壤湿度、空气湿度、空气温度、光照强度、植物养分含量等数据，并通过人工智能系统对这些采集的数据进行分析处理，模拟出最适合温室内农作物生长的环境，进而对供水系统、加热装置、加湿装置、除虫装置、卷帘装备、遮阴设备、施肥系统等进行远程自动化控制，从而改善温室内部农作物生长环境，达到调节生长周期、改善产品质量、降低生产成本、提高经济效益等目的。

【本文来源于人民出版社出版的《人工智能读本》】

淡马锡在中国投资了哪些公司

从2000年初时投资中国的银行业、房地产行业，到2010年代投资互联网经济、电子商务等新趋势，再到后来投资共享经济、人工智能等创新领域，淡马锡的投资囊括了 工商银行 、 阿里巴巴 、滴滴出行、商汤科技等一众明星公司。 如今，这份长长的被投名单中，又多了元气森林等新消费头部企业。

【拓展资料】

投资：

投资，指国家或企业以及个人，为了特定目的，与对方签订协议，促进社会发展，实现互惠互利，输送资金的过程。又是特定经济主体为了在未来可预见的时期内获得收益或是资金增值，在一定时期内向一定领域投放足够数额的资金或实物的货币等价物的经济行为。可分为实物投资、资本投资和证券投资等。前者是以货币投入企业，通过生产经营活动取得一定利润，后者是以货币购买企业发行的股票和公司债券，间接参与企业的利润分配。

投资是创新创业项目孵化的一种形式，是对项目产业化综合体进行资本助推发展的经济活动。

投资是货币收入或其他任何能以货币计量其价值的财富拥有者牺牲当前消费、购买或购置资本品以期在未来实现价值增值的谋利性经营性活动。

基本类型：

以P2C模式为代表互联网金融平台。

经济学方面：

在理论经济学方面，投资是指购买（和因此生产）资本货物——不会被消耗掉而反倒是被使用在未来生产的物品。实例包括了修造铁路，或工厂，清洁土地，或让自己读大学。严格地讲，在公式GDP=C+I+G+NX里投资也是国内生产总值（GDP）的一部分。在那方面来说投资的功能被划分成非居住性投资（譬如工厂、机械等）和居住性投资（新房）。从I=（Y， i）的关联中可得知投资是与收入和利率有密切关系的事。收入的增加将促进更高额的投资，但是更高的利率将阻碍投资因为借钱的费用变得更加昂贵。即使企业选择使用它自己的资金来投资，利率代表著所投资那些资金的机会成本而不是将资金放贷出去的利息。

财务方面：

在财务方面，投资意味著买证券或其它金融或纸上资产。估价是估计一项潜在的投资的价格值得与否的 *** 。投资的类型包括房地产、证券投资、黄金、外币、债券和邮票。之后这些投资也许会提供未来的现金流，也许其价值会增加或减少。股市里的投资是由证券投资者来执行。

证券投资：

证券投资是指投资者（法人或自然人）购买股票、债券、基金等有价证券以及有价证券的衍生品，以获取红利、利息及资本利得的投资行为和投资过程，是间接投资的重要形式。

1.证券投资原则

①效益与风险更佳组合原则：

效益与风险更佳组合是指风险一定的前提下，尽可能使收益更大化；或收益一定的前提下，风险最小化；

②分散投资原则：

证券的多样化，建立科学的有效证券组合；

③理智投资原则：

证券投资在分析、比较后审慎地投资。

2.证券投资账户开立

进行证券投资需到大型全业务牌照的证券公司申请相应的投资理财账户。投资理财账户可运用于股票（包括A股、B股、H股等）、债券（包括国债、企业债、公司债等）、期货（包括金融期货如股指期货、外汇期货，二元期权如Meetrader、商品期货如金属期货、农产品期货等）等一系列的金融工具进行证券年投资。证券账户的开立可到各证券公司营业部办理，需要在交易日内办理。

做期货要怎么看基本面和技术面？

基本面看长周期，技术面一般用于短线操作。

投资想获得更高的胜率，当然对于市场环境和买入标的分析是必不可少的，但学姐发现，非常多伙伴都不会基本面分析，觉得基本面分析非常复杂不愿了解。其实也不是很难，今天学姐就让大家对于如何进行基本面分析有个基本的了解，这样抓住牛股的距离就近了许多。

一、 简单介绍

1、 基本面分析是研究影响股价因素的 ***

按照教科书的解释，在对基本面分析的时候影响证券价格变动的敏感因素是主导我们研究的方向，认真分析和谨慎的研究都为发现证券市场的价格变动提供了方向，为投资者提供正确科学的分析 *** 。通俗一些来讲，能够影响股票价格的因素非常多，而研究这些影响因素，就是基本面分析。

2、 基本面分析包括3个方面

那我们研究的因素到底有哪些呢？这3个方面是必不可少的，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。可多朋友看到这三个原因就百感交集，好像自己要学会整套经济学才会分析！打住！不慌，学姐教给大家一些从实战角度分析的 *** 。

二、 如何进行基本

2、 公司分析主要看行业、财务和产品

就算有再好的行情，也照样会有跌跌不休的公司出现，可能是因为公司基本面存在一些问题。之一要了解所处行业，因为公司在行业里没有优势，行业每况愈下公司也不能幸免，产业是朝阳行业，其中的企业盈利空间当然就比较大。行业整体的

选择了一个好的行业之后，便是在行业下进行公司的筛选，接下来就以主要的两个内容进行分析：

财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。

产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。

三、基本面分析的优劣势

说到这里，各位应该是大致掌握了基本面分析的优势，这是一套自上而下的系统分析 *** ，遵循的是宏观到中观到微观的顺序，可以让我们更清楚当明白当下市场的情况，并能让真正有价值的公司被我们发现。可是，不论是哪种分析 *** ，都有优点，必然也具有缺点。基本面分析的劣势也是非常明显的，虽然学姐已经尽力为大家简化分析内容，如果想要真正的入门，那必须过了门槛条件。另外，基本面分析无法及时反映短期价格的过渡波动，因为短期来说，可能价格还会被投资者的交易情绪影响，基本面分析体现不出这部分内容。

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