程序化交易在商品期货_程序化交易在商品期货中的应用

什么是期货量化交易？与程序化交易一样的吗？

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

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程序化交易在期货投资中能发挥什么作用

程序化交易就通过建立模型，当市场符合模型条件时，自动产生交易指令。因为交易是由计算机执行的，所以程序化交易在交易中可以 *** 人性的弱点，避免交易者的负面情绪对交易的干扰。其次，程序化交易能够突破人类的生理极限，对市场迅速作出反应成交，比依赖人输入指令的交易有速度优势。同时，能够对市场保持持续关注。最后，程序化交易能够借助其高效率的行为方式，快速建立投资组合，从而分散投资风险。

陈剑灵：量化交易4年98万到3000万

国内程序化交易理念开始深入至“炒手为王”的期货界也不过这几年时间，随着信息科技时代的不断发展，计算机应用的拓宽，曾经那些期市中的短线高手日内高手们有一部分已不在使用传统的交易方式，而是将他们的技巧或心得以程序化的方式运行量化交易，力求得到更为稳定的交易结果。本期【高手故事】讲诉的就是一位国内程序化交易的先行者，4年时间从98万做到3000万的职业交易者陈剑灵。

2005年，国内的期货市场经历阵痛之后，刚进入高速发展的轨道，整个市场还是以“炒手为王”，不断的涌现出短线高手、日内高手，而依靠计算机应用的程序化交易并未被国内投资者接受，虽然在国外，量化交易已经成为成熟并且主流的交易方式了。陈剑灵之所以被称为国内量化交易的先驱，就是因为他早在2005年就已经开始在商品期货市场使用无人值守的程序化交易系统，并且取得了较好的收益。

2006年，陈剑灵以98万入市，到2010年，4年多时间账户资金突破了3000万，而这样的成绩，完完全全是依靠无人值守的程序化交易系统完成的。陈剑灵是一个随机漫步理论的崇拜者，在他看来，技术分析的升华就是随机漫步理论，而随即漫步理论发展最终成为了投资组合理论。对于这个账户的成长，陈剑灵认为投资组合起了不小的作用，他对这4年多的操作运行了一番统计，账户日平均收益在2%-4%，不过资金在500万以下的时候成绩不如资金在500万以上，资金达到500万元后，账户日收益率几乎提高了1个百分点，而中途的突然亏损也小了很多，在他眼里，这便是投资组合的好处——降低了交易风险。

建立投资组合，一个重要的要求就是减弱每个组合之间的相关性。对此陈剑灵表示，在3000万元的账户中，为了降低每个组合的相关性，不仅仅用不同的品种来建立组合，对于交易策略也分成了两种情况：首先是用不同的品种运行组合，但是实际交易中，陈剑灵发现期货市场的各个品种有一定的相关性，简单的品种搭配并不能有效地降低组合之间的相关性。因此在操作上，除了不同品种的组合方式以外，用不同交易策略运行组合也成了陈剑灵的组合依据之一。此外，对于每一个组合，在操作上也要运行不断的微调，譬如一段时间一个交易模型不挣钱，那这个交易模型的各种参数就需要运行微调。而在每个组合的建立上，陈剑灵并不是只依靠技术指标，而是使用了大量的统计数据。“主要用的是技术指标和统计数据，遗憾的是很难在程序上将一些K线形态运行识别。”虽然该账户成绩非常优秀，但在陈剑灵眼中还是有所缺憾的。为了降低组合相关性，陈剑灵建立了2套策略，分别是趋势策略和震荡策略。模型的理想状态是趋势策略。在行情形成趋势的时候盈利50%，但是在行情震荡的时候亏损30%；而震荡模型在震荡行情中，盈利30%，但是在趋势行情中，亏损40%，这样保证了他的账户在什么时间都不会出现大的亏损。

虽然在程序化交易上，陈剑灵已经获得了非常不错的成绩，但他还是认为国内到现在还没有真正的成功者，他所认识的也就是我们市场上为人所熟知的期货大佬，比如叶大师、葛卫东等等，都是以基本面主观交易的，而如果要通过程序化交易达到这些大佬这样的高度，他觉得难度还非常大，他说他并不是否定程序化交易，程序化交易有着非常大的优势，就在于它的管理规模可以非常大，而主观交易在一定的资金规模就会出现阶段性的瓶颈，主观交易者不太可能拿自己过亿的身价在一个品种上大博，只能做分散，而分散之后程序化的优势就显现出来了，所以陈剑灵坚信程序化交易一定会超越现在市场上主观交易者取得的成就。

提到陈剑灵，不得不说他除了职业交易者之外的另外一个身份——深圳开拓者科技有限公司总经理。做程序化交易的投资者应该都了解交易开拓者这款软件，它的定位是“本土的Trade station，自动交易的领先者”， 用户数占国内期货程序化交易实盘客户80%左右，陈剑灵起初也只是交易开拓者这款软件的用户，在使用的过程中，觉得这个平台对他非常的合适，他自己本身对交易系统的开发有着深厚的兴趣，加上本人通过程序化交易实现了财富自由的梦想，“经营公司我自己也不是特别内行，但是即使这个公司不行，这个软件我自己也可以用嘛！”报着这样的想法，陈剑灵索性收购了交易开拓者，角色也发生了转换，从客户变成了经营者，把他自己在系统设置上的一些想法都付诸于实际应用中，交易开拓者软件也发生了很大的改变，很多设置都是从客户的角度去设计，按照单个客户或者团队做交易的需求去做，“只要是交易上的需求，只要你想的到，我们都会去实现。”这是陈剑灵在接受期货中国网专访的时候所描述的软件，随着国内量化交易的不断普及，交易开拓者软件也在投资者中拥有良好的口碑。

随着期货市场资管时代的到来，如今的陈剑灵也顺应市场，成立了开拓者资产管理有限公司，以专业的量化投资机构的身份服务于这个市场，并且也运作了多款期货资管产品，就在2013年10月结束的产品“开拓者•双利量化稳妥1期资产管理计划产品”，为客户获得了近14%的收益，表现还算不错。

期货量化交易编程怎么弄

*** ：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是更好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、 *** 设置等的组合管理。

拓展资料：

1、 战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量化的 *** 进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的 *** 来分析和描述。技术上，移动平均线和指数 *** ma是物理和化学策略思想的来源。

2、 经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资 *** ，是量化策略发展初期的主流模式。

3、 逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。

4、 总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。

操作环境：iPad第九代15.1 交易开拓者4.5.2

期货程序化交易好用吗

程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。

看好程序化交易。

程序化交易有望得到大力发展的几个原因：

1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持，因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行，有效的算法可以很大程度上降低执行风险。

2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场，机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易，而券商并没有提供规模化的算法附加服务，未来还有广阔的发展空间。

3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度，也是程序化交易的潜在市场。事实上，目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略，只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。

4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才，而国内这方面有很好的人才储备，越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。

如何实现期货的程序化交易

一、什么是程序化交易

程序化还有一个名字，你可能听说的比较多，叫量化交易。期货程序化交易系统是指技术程序员在计算机程序中对交易策略的逻辑和参数进行计算后，将交易策略系统化。当趋势确立后，系统发出多空信号锁定市场中的量价形态，有效把握价格变化趋势，使投资者无论市场行情上涨或下跌，都能轻松把握趋势波段，进而从波段中获利。

二、实现程序化交易的意义何在

程序化交易更大的优势是可以由计算机自动执行，更大程度上帮助交易者克服了人性贪婪和恐惧的弱点，在风险管理和成本管理方面具有无可比拟的优势。程序化交易对亏损程度非常敏感。只要用户严格按照交易标准操作，就可以通过交易系统严格控制止损机制，同时程序化的交易系统可以设定盈利率。

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