期货怎样做历史回测_期货历史记录

期货程序化交易是怎么运作

首先，你要有一套明确可量化的期货交易策略

然后，要把这个交易策略写成程序

其次，用程序化交易软件（比如TB）进行历史回测，优化参数（警惕过度优化风险）并模拟运行

最后，用程序化交易软件自动交易，你盯盘就好，不要干涉，如果出现问题，及时修正

股票期货等交易策略，为什么要进行历史回测

说高端点就是为了个大数据，这样能根据历史推算成功率。

说白了，恕我直言那就是骗自己，没卵用的东西。不同的行情不同的策略，不同的逻辑。你交易策略历史胜率80%都没卵用，可能这10次里面8成功都是在牛市背景下，另外2次失败是熊市背景下，等到你用的时候是熊市了对不起失败了那就是100%了，80%胜率？不存在的！

这种东西就是最傻了，除非真坚持用个10几20年去轮回一波牛熊，不然这胜率根本没用没有说服力

期货查历史数据准确吗

从本质上看，我们都是一样的，是一个动态的、发展的却又不断平衡的整体，用孤立单纯的历史去预测未来，无异于刻舟求剑、缘木求鱼。

刚入行的时候，像很多人一样，我对一切都很新奇，特别是技术分析。我买来很多书学习，在构建系统的时候，必不可少的步骤是进行历史数据回测，而不久之后我就发现了问题：历史数据回测往往是不可靠的。具体来说：一是历史数据回测胜率和实际胜率之间的相关性不可捉摸；二是回测胜率高且稳定的系统在实战中会出现不可预测的回撤，甚至是大幅回撤。

我一直不明白是哪里出现了问题，于是疯狂修补升级自己的系统，自学各种技术理论，购入更多的数据，甚至动用神经 *** 算法，最终却没有任何改进，直到我遇见了貘先生。貘先生是网名，他的真实职业是国内前沿物理实验室的研究员，“如果仅凭历史数据，价格是不可预测的。”他这样说道。我却不服气，张嘴想要反驳，他却拿出了一幅图给我看。

看到上面这幅图你觉得哪一面正对着你？你可能会先看到下面的长方形，接着又觉得不对，侧面似乎也凸出了。其实这是一个矛盾的空间，但作为观察者我们有权决定如何观察它，我们用自己的观察解决了其中的矛盾与悖论，这是构建确定性世界观的基础。事实上，创造这个立方体的是我们自己，如果没有我们的观察立场，它们只不过是几根毫无意义的横竖线罢了。

下面来看看技术分析，以波浪理论为例，这个理论无法证伪，因为如果根据波浪理论预测错了，是你的浪数数错了，而不是理论本身问题，100个人有100种数法，你用自己的观察给每一朵浪赋予了意义。然而，事件的发生并非预定，而是某种“中间层现实”，基于物质实相与精神实相之间，称之为“现实”的历史取决于我们所做的选择，即便有时候根本没有意识到自己刚刚做了选择，这种无意识导致了我们心中的幻象：对机械唯物实相的幻象。

让我们换一个思路，有人觉得不用在意一日三餐，可以用营养补充剂，但反过来想，营养补充剂的类型只限于人类目前发现的种类，而食物中到底蕴藏了多少种人类需要的营养，没有定论，也许是1万种，也许是1亿种，也许更多。如果按照这个逻辑，发现了100种就补充100种，以为这就是全面，无疑是可笑的。

历史数据就像发现的营养素，由于其他未知的关系种类太过庞杂，留存的数据相当于小数点之后的多少位，所以在计算中被忽略不计了。更进一步来看，在未来，虽然那些未被发现的因素可能会起作用，让我们的系统产生巨大偏离，这是技术分析的前提，但这个前提本身就不够牢固。

这让我想起了每年都会遇到的“黑天鹅”事件，百年不遇，甚至千年不遇的偶然，已经在我不长的交易经历中遇到过多次了。当我们依据历史数据得出模型后下单，就不仅仅只是观察了，而是切实进入了这个系统，改变了其中某些变量，系统另外一处必然会出现相应的反应。换言之，这些因素本身就改变了实相。虽然我们还不能确定两者之间的隐含变量，但这必然使系统产生了变化，因为我们入场的那一刻，世界已经不是原来的世界了。

那么价格的本质是什么呢？

是能量。我们用自己的生命换取金钱，投入市场，输入了能量，交换着能量，最后形成了价格。从本质上看，我们都是一样的，是一个动态的、发展的却又不断平衡的整体，用孤立单纯的历史去预测未来，无异于刻舟求剑、缘木求鱼。

那么为何事后回看，仿佛价格是可以预测的呢？

因为此时此刻我们回头，会将观察者的作用极小化，而与观察事物分离，客观真实的世界就浮现出来了。可是我们永远无法站在客观真实的视角，去看当时的自己，甚至此刻的自己。

如何用TB交易者进行期货交易历史测试

你通过TB编写你的交易策略，把你的策略设定为公式应用，然后编译成功后，在你想测试的品种界面上调出该公式应用，然后点击测试，你就可以看到相应的回测报告了。

在期货交易中，如何避免交易系统的过度拟合？

在期货交易中，什么叫“过度拟合”？

举个量化的例子。你建立了一套期货交易系统，你需要进行 历史 测试。

你的交易系统中，有一个参数。什么叫参数？比如，海龟交易法则里的突破20日的更高点开仓。这个20，就是参数。

你为什么选20？你为什么不选21,34,15或者28？

这就叫参数的选择。

所谓的过度拟合，就是你用这套策略，经过 历史 回测之后发现，如果我把参数变成24的话，那么我的系统，在过去的这段走势中，收益是更高的。

所以，我就采用24。我交易系统中，所有的参数，都要选 历史 表现更好的那个。这就是过度拟合。

这样做的坏处是什么？因为它的效果是 历史 走势中更好的，但是 历史 走势更好，不代表未来依然会更好。可能你过了一年之后回来测试，发现现在更好的参数是32了。因为未来这一年的走势融入了 历史 中，改变了 历史 。

而如果你过度的拟合出了一个 历史 测试结果，比如，你发现你用100万交易螺纹钢期货的 历史 走势，你的更大回撤仅为10万，你的更大连亏次数仅为5次。于是，你基于这个优化过的数据来设计了你自己的仓位。

结果呢？未来的行情走势，这个参数忽然就不如想象中的那么好，节奏变了，导致你直接亏损到清盘线。

这就是过度优化的危害。

实际上，能走到优化参数的这一步的期货交易者，一般而言，不会爆仓，更大的风险是亏损超过预期，进而导致的一系列信心的挫败，意志的动摇而已。

很多期货交易者都会对系统进行参数的优化，但是他们往往不知道，优化到什么程度算没有过度拟合。实际上，我也不知道。

过度这个词，很明显，是一个没有范围的词。什么样叫做过度，这不是我能够说的算的。

那么，我采用了什么方式去避免过度拟合？

我采用的是，强行拔高，站在另一个维度来看待这个问题。

拟合，参数优化，说白了，都是些小细节。不同参数的背后，代表的是不同的盈亏比。比如，20日均线和50日均线，你承担的单次亏损额度，和在一波行情中的收入肯定都是有大小之分的。但是，行情走势是不确定的。

这一点很重要。既然我们都不知道未来行情会走成什么样子，那么，我们在这里纠结我选择哪个数字，有意义吗？你选21，你选15，你选45，这是不是拟合，这有没有过度拟合，是由未来的行情告诉我们的，我们没有办法走到未来，纠结这个就没有什么意义。

所谓期货交易大道至简的原因就在于，有些时候，你的想法必须要简单，简单到别人觉得太特么的粗暴了。

我站的维度，是直接看系统。

20日均线，和50日均线有区别。突破10日的高点，和突破20日高点也有区别，前者信号更多，止损次数更多，但是前者的入场位置可能某些时候有优势。

你喜欢做短一点的趋势，你接受不了大的利润回吐，那么你就选择小参数。你不喜欢经常出信号，你想要拿超大的趋势，那么你就选择大参数。

至于小参数中，是20更好，还是18,21?纠结这些，完全没有意义。

除此之外，仓位的设计，也不应该参考所谓的 历史 。有些人对策略仓位的设立，是非常的依赖其 历史 测试的。包括， 历史 更大回撤， 历史 更大连亏，平均亏损等等。可以不可以？可以。但是，如果处于绝对的安全角度，更好打个对折，再配合上赢冲输缩。

在期货交易中，因为走势的不确定性，仓位的管理，实际上也没有完美的方式。可能你按照策略 历史 回测的仓位来设计，根本一点事都没有，而且还有点偏低。但是也可能，你保守到只开一半的仓位，这个策略依然给你干清盘了。

走势的不确定性，它让一切都有可能。

一套策略，它被清盘了。它是本身有问题？那可不一定，有可能仅是因为这段时间的行情神挡杀神，佛挡杀佛，你之所以被清盘，不是逻辑的问题，是资金管理的问题。

资金管理的方式，是一个很长的话题。如果你基于对一套策略负责的角度，更好是安全垫+保守仓位+赢冲输缩。

所谓的过度拟合，其实本质就是让一个期货交易者，过分的自信了。他觉得他的策略很好，他觉得他的参数好，他觉得他的仓位好。

结果行情忽然变了节奏，把他打懵了之后走的极度流畅。这种事情说白了，根本就不可能100%解决。因为啥？

因为走势是不确定的。 你做趋势，就是不来趋势。你做震荡，趋势一直不见停止，你做日内，无数杂波…

因此，我们如何尽人事？

做好资金管理规则。账户没有收益之前，尽量保守，如果保守依然还在亏，那就继续缩仓。如果你缩仓到了只开一手，依然是停不住亏损，那么，你就只能停止开敞口，或者，只能清盘。

你确保了自己的交易逻辑没问题，你的资金管理做到了极限依然止不住亏损，那么只能说，你的运气简直背到了买了10次彩票全是一等奖……

市场让我死，我不得不死。

最后，总结一下。过度拟合这件事情，没有什么标准，也没有什么好的 *** 。它也根本就无法彻底解决。

我建议，忘记这件事情。你要从自己执行，自己的偏好的角度来设计交易系统。如果20这个参数对于你来说很合理。那么21和18，根本就没有区别，因为你不知道未来。

如果你怕过度拟合了。那么你就把资金管理规则给设计完善了。资金管理规则完善了，你拟合没拟合都无所谓。

使用同一组数据，不管用什么算法，结果相同。路途也相似

1:尽量减少参数的使用

2:同一个参数用多品种多周期测试

3:测试时间尽量用更长的时间

4:制定一个规则，比如回撤多少有代表策略目前已经失效

优化参数控制在4个以内

区分实与虚，光与暗

可以多测试不同的商品。比如你的系统是为股指设计的，可以拿去测试螺纹钢，铝，外汇。另外时间段足够长。起码要50次以上交易数。如果调整参数数值，比如两个参数，随便改改。都能正收益，就是可靠的系统

这个无解，用多策略多品种多周期做组合来规避。没有完美的策略，因为市场结构本身就一直在变。

在期货交易中，如何避免交易系统的过度拟合？

题主的烦恼李股涨可以理解，题主是学习的理论太多，交易 *** 太多，交易系统还没有确立，尚在测试阶段。李股涨建议之一主观臆断是交易系统的天敌，建立交易系统的目的就是克服主观意识，成熟的交易者凭交易系统发出的交易信号操作，无论对错均按系统信号执行；第二交易系统设置原则是简单明了，易操作，能重复操作；

可以多测试不同的商品。比如你的系统是为股指设计的，可以拿去测试螺纹钢，铝，外汇。另外时间段足够长。起码要50次以上交易数。如果调整参数数值，比如两个参数，随便改改。都能正收益，就是可靠的系统

我的经验是，减少参数的个数。比如说，两个参数的交易系统就比是10个参数的更加不容易过拟合。如果参数太多，在调整的时候就会忍不住一直调整到更好的回测结果为止，过拟合了，自己也不知道。如果参数少一些，更能拿到接近普遍规律的结果。

其实想要做好期货也没有这么的难，找到有效的 *** 和工具可以帮助交易者。

我们的策略在逻辑编程完成后，总要进行定量的数据确定，通过对 历史 数据的测试，找到适合的数据范围。

但是，往往，有很多量化者朋友喜欢拟合出个最牛 的数据组，实现高胜率低回撤高收益。这样的称为过度拟合。

我们都知道，所有的测试都是用 历史 来验证思路。数据在 历史 上表现好，在未来却不一定适用。就好像，你拿着北京的地图在上海找路，能行么？

一个好的策略，在选择数据时有这样的特征。

1.数据在合理的范畴内变化时，结果不会有性质的差别。就是说，数据组的数值在合理范围变化时，结果仍然是盈利并且回撤不大的。如果小小的变化都会造成亏损的结果，那么策略不成功。

2.不同的测试品种，不应该产生相反的结果。

不管是股票还是螺纹或者豆粕，不能通用的策略也不是成功的策略。

别搞那么复杂，越简单月有效

如何利用matlab对交易策略进行回测

首先你要提出一个自己的策略，一般来说就是一些规则的判断了，然后根据这些规则产生出signal，就是交易信号。 发出了交易信号，就要根据信号进行持仓或者平仓操作。你要建立一个向量记录你每天的资产净值，或者说资产序列，其中的PL 就是跟你持仓的股票的价格变化来决定的。。。

说白了 就是个模拟

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