卫星遥感农作物期货_农业遥感卫星平台

卫星遥感信贷技术国内首次应用，这种技术都有哪些用处？

粮食大省安徽将在全国率先引入网商银行新技术，全省16个产粮大县的农户不仅可以手机申请春耕贷款，通过后，还可获得长达60天的免息贷款，覆盖整个春耕时节。

三月春耕时，卫星遥感信贷技术在国内首次应用。这是卫星遥感技术与金融领域的一次碰撞。这种技术都有什么用处呢？

一、卫星遥感技术正式在农村金融领域商用，解决农村贷款难题 

卫星遥感技术正式在农村金融领域商用，解决农村贷款难题。通过这套技术，人们可以通过卫星遥感技术获取地理空间信息，拿着手机到田里转上一圈，就可以在地图上划出自己的地，然后通过卫星识别这块地的农作物种类和面积，然后通过建立风控模型，预估地块农作物的产量和价值，从而提供贷款额度和合理的还款周期。在这个过程中，可以通过时常观察农作物的长势，进行监测，从而判断作物所处的育苗期、拔节期或收割期等阶段所需的不同资金需求。

这也是这套名为“大山雀”的卫星遥感信贷技术在国内的首次应用。

二、对全国生态环境宏观趋势的监测评价和把握能力

如果拓展开来的话，可以对全国生态环境宏观趋势的进行监测评估，跟踪一些突发环境事件的发生和发展。举个例子，植树造林。我们可以运用卫星遥感技术进行对地理要素与目标的普查、详查，资源环境与土地变化监测。可以为林场实时提供在防护过程中周边的环境风力变化、以及林场周遭的温度，甚至可以为林场规划和气象保障提供重要参考依据。

一旦，信息变得透明可被感知，对于人们而言，也就不再可怕了。可以进行实时地预防，甚至是规避灾难。  

遥感卫星是怎么应用到国土资源普查和农作物估产的？

利用卫星进行估产不是最近的事，早在二十多年前，美国为了研究国际市场的小麦价格，在麦收前两个月，利用卫星对前苏联小麦进行了测算，认为苏联产量约为9140万吨，结果后来进行核对，误差不到1％。

气象卫星是怎么利用遥感信息资料进行估产的呢？原来，植物的绿叶是进行光合作用的基本器官。一般地说，植物叶面积越大，光合作用就越强，经济产量就可能越高，这是一种植物生理机制，这种生理机制反映的信息也就通过其反射光谱的不同波段反映出来。当作物叶子遭受干旱、病虫害时，叶片的含水量会减少，叶绿素减少，光合作用也相应减弱，此时叶绿素吸收蓝光、红光能力降低。同时，作物在不同的生长和发育阶段，由于叶片的叶绿素含量和内部结构不同，它们的光谱反映曲线也会不同。根据这种原理，气象卫星就可以捕捉到作物的生长情况，进而推算未来的收成。

美国的第三代业务极轨气象卫星，在作物估产方面成绩不小。该卫星在运行过程中，每天有四次扫过同一具体地点，在无云的地区，它们可以很快地反映植物叶绿素对光的吸收率和反射率，通过反射率值可以算出绿度值，通过绿度值就可以监测作物生长状况，进而估计作物产量。

1985年我国就在天气系统开展了遥感综合测产项目，1990年正式投入业务运行。实践证明，该技术对农作物的估产具有迅速、宏观、准确的特点，可以弥补传统农业估产时间长、效率低的不足。

利用气象卫星遥感渔业资源的原理与小麦估产有所不同。应用气象卫星可以用红外遥感仪器测出海水表面温度，在绘出海水表层温度分布等值线图后，就可以根据鱼类生活规律与海水温度的关系来确定渔场位置，并绘成渔海况速报图。美国、日本已有渔海况速报系统，它包括卫星海况图和渔海况图。它们可以作为渔民海洋捕捞业的重要参考。

如何利用遥感进行农作物估产

农作物遥感估产

crop yield estimation by remote sensing

nongzuovvu yaogan guehan 农作物遥感估产(erop yield estimation by remot。sens- ing)应用遥感信息和遥感 *** 估算作物产量的过程。遥 感信息是指在各种遥感平台上，使用各种传感器获取作物及其 环境背景的反射、辐射信息的瞬时记录。经计算机处理、识别、 分类、信息提取等遥感 *** ，并结合数理统计分析和地学分析， 最后估测出农作物的最终产量。根据遥感资料来源的不同，农 作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。 前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应 用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产，估产的范围广、宏 观性强。后者是根据地面遥感平台获取的农作物光谱信息进 行估产，估产范围较小。 农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产 中，农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。 极轨气象卫星(美国的NOAA了TIROS一N系列，中国的FY一1 等)由于重复扫描周期短、经济，是农作物长势监测的主要工 具。长势监测是通过分析遥感光谱植被指数随时间变化来实 现的。测算农作物种植面积用得最早、最广泛的遥感信息是美 国陆地卫星(1丑ndsat)的多光谱扫描仪(MSS)资料，现在多应用 较高几何分辨率的专题成像扫描仪(rrM)资料以及斯波特 (SRyT)的资料。根据不同生长期作物的光谱特征和农事历解 译作物，建立解译标志，再对多光谱资料采用目测与计算机结 合的 *** 进行识别和分类，经地面实测资料补充修正，最后完 成种植面积测算。近年研究用NOAA的改进甚高分辨率辐射 计(AVHRR)资料与陆地卫星专题成像扫描仪(TM)结合测算种 植面积。单产预测是基于分析农作物产量与各种影响因素之 间关系，组建回归模型来完成。早期较多利用气象卫星的天气 资料作为农作物单产估测模型的主要输人量。20世纪80年代 初期以后，逐步采用从遥感数据中直接提取作物信息，在分析 遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数(如叶面积系数 等)关系的基础上建立遥感估产模型或遥感参数模型来完成。 为了提高单产预报准确率，也采用多种估产模型预测结果集成 最终单产的 *** 。总产可由单产与种植面积相乘求得，也可在 分析总产与总光谱指数值之间关系的基础上建立遥感估产(总 产)模型来实现。地面遥感农作物估产是通过不同生长期作物 的野外光谱测定，建立光谱资料与农作物产量间的回归模型来 完成。 70年代中期开始的美国“大面积作物调查实验”(LACIE) 和随后进行的“空间遥感监测农业资源”(纯州盯ARS)，开创了 农作物遥感估产的先例。世界上很多国家普遍开展了农作物 遥感估产。中国的农作物遥感估产始于so年代初期，主要利 用美国陆地卫星开展小范围研究;so年代中期开始，在中国气 象局系统率先开展了利用极轨气象卫星的11省(自治区、直辖 市)范围的大面积冬小麦遥感监测和估产研究试验，并于19哭) 年转人气象局业务。科学院系统、农业部门和高等院校亦开展 了利用多种遥感器资料的多种作物的遥感估产研究和试验，oo 年代初期已建成重点产粮区主要农作物估产运行系统。小麦 估产精度达95%以上，玉米、水稻估产精度达85%以上。农作 物遥感估产具有快速、宏观、经济、客观等特点，并可对农作物 生长过程进行动态监测，排除人为干扰的局限性，具有非常好 的发展前景。在中国，它可为国家和各级 *** 进行粮食生产、 计划等宏观决策，为制定正确的粮食分配、供应、储运与国内外 贸易政策等方面提供科学依据。

遥感技术是怎么辅助于农作物估产的？

近年来，随着科学技术的发展，许许多多的科学技术被运用到我们的生产和生活中，达到提高了社会生产力，加速了时代的发展。如“3S”技术就是近年来非常流行的科学技术了，其中遥感RS就被人们充分地利用到农业生产中来了，那么遥感技术是怎么辅助于农作物估产的？遥感主要是给地球表面的作物拍照形成影像，然后人们通过分析这些影像而合理地进行农业耕作，提高产量。

首先，通过遥感给我们提供的卫星影像我们可以用GIS分析出这一区域中的作物是什么和他们长的怎么样等信息，让我们不用亲自下到地里就能对自己的作物了如指掌，分析出该怎么种才能产出高质的粮食来。我们可以通过遥感影像提供的信息的出这一作物种植在这片土地上合适吗？如果不合适的话我们就要适当地采取相关措施对其进行调整，帮助哦我们农作物的合理布局。

其次，我们还可以接触遥感影像给我们提供的信息来估算我们粮食的产量，提前做好一切准备工作。如在作物还生长在地里时我们就可以估算出它的产值，提前找好销售口，等这些作物一成熟就可以把它们销售出去，防止囤积。我们还可以通过遥感影像上的不同颜色来衡量土地的肥沃程度，了解哪里需要培肥和哪里不用，从而提高我们土地的生产效益。

所以说遥感在农业生产中的正确应用是非常重要的，但我们需要将遥感与GIS结合起来用才能产生更好的效果，因为遥感和GIS就像两个相互合作的好朋友，需要二者团结起来互帮互助才能更好地完成对农业信息数据的采集和分析，从而提高农业产值。

网站首页：最新期货开户网

期货开户微信：527 209 157

本文链接：http://jienve.com/post/34867.html