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首先我们知道,量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程建模等手段的金融操作方式,用以协助投资者进行投资决策,并且严格按照所设定的规则去执行交易策略(买、卖)的交易方式。帮助投资者制定投资决策、减少执行成本、进行套利、风险对冲和帮助做市商实现报价的功能。
其次,期货量化交易不一定比期货主观交易赚钱,原因有以下:
之一,没有任何一个交易系统既能在趋势中获利又能够在震荡走势中获利,只有在恰当的肘间使用了适合的交易系统才会获利。
第二,任何交易系统都是人设置的,所以不同的人,由于对技术分析的理解、解读、使用不同,设置出的交易系统是完全不一样的。因此,只有适合自己交易风格的交易系统才是最有效的。
第三,把人为的主观分析编成理性的计算机程序,需要我们舍去很多以往交易中的经验,而这些宝贵经验往往是无法通过计算机语言所能描绘的。
第四,时间周期不同,如5分钟、30分钟、60分钟、日线、周线、月线,交易系统给出的交易信号可能会完全不同,投资者应当根据交易品种来判断。
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量化交易是利用计算机技术分析海量历史数据,通过分析数据总结出 "大概率 "盈利策略的交易方案,其更大的优势是减少人的情绪对交易策略的影响,特别是当市场狂躁或悲观时,量化交易可以避免很多不理性的投资决策。例如,大多数人都有追涨杀跌的倾向,与主观交易相比,可以在一定程度上降低风险。在做量化交易时,很多人容易犯一个错误,就是拿过去很长一段时间的历史数据做回测,优化参数,优化的目标是利润更大化。这种优化参数的 *** ,往往在你运行实盘后,会发现,与你过去回测的结果相差很大,为什么过去回测那么赚钱,而一实盘就亏钱呢?
其实你用的是历史数据,你过去可以赚很多钱,在未来很长一段时间内可能不会出现。过去,你可以在一个趋势中优化你的策略,使利润更大化。因为计算机匹配了所有的参数组合,在运行这些参数组合后,它计算出最有利可图的参数组合。计算机倾向于优化一个趋势,使你的利润更大化。
量化基金是利用数学、统计学、信息技术等量化投资 *** ,进行选股、择时、对冲等一系列操作,进而获得投资收益的一种基金。投资者在日常工作中经常会接触到主动管理型基金。例如,主动管理型基金通过对上市公司的财务分析和实地调研,决定对一些公司进行投资。这些基金的创始人和基金经理往往有数学、计算机和其他学科的背景。对上市公司的研究主要是研究一些特定指标对股票价格的影响,建立模型,通过计算机自动下单,从市场波动中获得超额收益。
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这盈利率是非常高,相当于10倍收益了
当然是根据保证金来计算的,但也非常不错
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