期货程序化交流_期货交易程序化如何做

期货里，什么是程序化交易，请解释通俗点，别copy。

您好，程序化交易其实是技术分析的一种实现手段。

交易员通过对市场历史数据和仓位的观察，发现一些可以定量的规律，然后将这些规律编成程序，让计算机自动发出交易指令来实现交易。这就是程序化交易。

具体说来，一些常见的交易策略，比如前期高低点的突破，支撑阻力线突破和延续，以及一些关键点位的突破等等，常常被人们加以改进而实现计算机自动化。另外，统计的 *** 也常常被应用。

希望能帮到您。

期货程序化交易真的靠谱吗

期货程序化交易已经不是什么新鲜事了，越来越多的程序化交易员通过制定自己的程序化策略依靠电脑近乎于完美的执行去解决人性中的缺陷带来的损失。

进行程序化交易，首先必须要选择一个程序化软件 wh8 TB开拓者都是不错的选则，也可以自主开发。另外程序化交易一定要在开户时和客户经理进行交流，期货公司交易通道是否可以进行对接，以及程序化策略审核。选择程序化时也一定要选择一个返还手续费的账户，这样就可以解决程序化交易中的滑点问题。

需要程序化交易者可以点击

期货程序化交易是怎么运作

首先，你要有一套明确可量化的期货交易策略

然后，要把这个交易策略写成程序

其次，用程序化交易软件（比如TB）进行历史回测，优化参数（警惕过度优化风险）并模拟运行

最后，用程序化交易软件自动交易，你盯盘就好，不要干涉，如果出现问题，及时修正

期货程序化交易真能挣钱吗

程序化交易可以赚钱，但有三个关键因素。

市场上做量化的人很多，但能长期下来稳定盈利的策略也不是菜市场的白菜，遍地都是。量化策略可以简单分成三类，趋势跟踪策略，波段策略，高频策略。

之一，取决于策略模型的适应性。真正优秀的高频策略，目前很难在市场上面找到，加上研发成本巨大，基本都被各大基金公司垄断。换句话，现在市场上能找到的高频策略，要么有缺陷，要么是市场上的一些有心人设计的圈套，目的肯定是盯着你的手续费。至于波段策略，开发起来相对简单，策略针对的是某一类行情，适应性有限。能否盈利，和盈利多少和行情关系巨大，真正能够长期下来稳定盈利的也是极少，多数人不舍得分享，市场中能够找到的波段策略，多数属于适应部分行情的。最后一类是趋势跟踪策略，起源道氏理论，经过多代人的验证，是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够赚钱的趋势策略不再少数，但收益率有限，遇到震荡行情盈利会有一定回撤。

第二，取决于交易员的心态，分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略，知道量化只是一个工具，只是一个支持下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点，分析策略适合的行情，找出策略不适合行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少，分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局，制定出策略使用的具体 *** 细节等。交易员的心态能够影响交易员的干涉策略的频率，能不能执行好量化策略的具体使用方案。例如，启动策略的时间，关闭时间，什么情况下手动干预，添加止盈止损，或者会不会把该出局的单子提前手动出局，该要止损的单子，没有让量化程序自动止损等等。

第三，取决于风险控制。量化程序化交易虽然可以减轻情绪对交易的影响，但并不能降低投资的风险。一个优秀的交易会制定合理风控措施，比如调整账号资金，调整下单手数，以及定下终止使用策略的红线，盈利后何时推出策略等

期货程序化交易的原理是什么？

【上海中期程序化交易黄埔军校为您解答】：程序化交易的工作原理是通过行情接收软件接受交易所广播的交易数据，然后通过数据处理平台，按照投资者事先写好的交易程序进行数据处理，得出买卖开平仓指令，委托指令仍然是通过金仕达 /恒生远程交易系统进入期货公司和交易所的撮合中心的。程序化交易是将投资者的投资整个过程程式化、电子化。

期货程序化交易好用吗

程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。

看好程序化交易。

程序化交易有望得到大力发展的几个原因：

1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持，因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行，有效的算法可以很大程度上降低执行风险。

2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场，机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易，而券商并没有提供规模化的算法附加服务，未来还有广阔的发展空间。

3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度，也是程序化交易的潜在市场。事实上，目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略，只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。

4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才，而国内这方面有很好的人才储备，越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。

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