日志技术分享
1、首先对各期货品种的波动进行考察。
2、其次波动活跃度从大到小的排序。
3、最后以此衡量该品种每天的上下波动幅度即可。
期货涨跌幅根据品种制不一样幅度不一样,期货行情图主要反映了某一时间段某种期货合约的价格和成交量的走势。期货市场波动可以从趋势形态、资金动量、心理博弈、基本面逻辑、大势判断五个维度入手去建立研究市场波动的模型。 期货市场波动最常见的是K线图和竹线图。常见的期货行情图有分时图、Tick图、K线图、竹线图、点数图等。如您需了解股票行情,可以登录平安口袋银行APP-金融-股票期货-证券服务查询信息。
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你好,目前内盘期货行情波动比较大的品种有焦炭、镍、黄金、白银、玻璃等品种,这几个品种都没有开户门槛,可以直接开好期货账户就可以入金交易。
最近在讨论群里,有同志提到了期货品种的“波动率”问题。
正好,关于期货品种的波动特性,我也研究了一段时间。最近正好也整理出了一些思路。在这里跟大家聊聊。
刘大1984最近发了一篇文章:准备迎接波动扩张
文章的思路跟我的正好不谋而合!
我们都在关注波动特性的发散和收敛问题。也都观察到了其不同状态下对行情未来走势的一定影响。所以,我认为通过“波动率”对具有“潜力”的期货品种进行选择(甚至是择时)都具有一定的意义。
不过,我在实现“波动率”的具象化过程和刘大的不太一样。
这涉及到一个对“波动率”概念的定义问题。我们要先来讨论一下。
我先引用百度百科上对波动率的定义:
波动率是金融资产价格的波动程度,是对资产收益率不确定性的衡量,用于反映金融资产的风险水平。波动率越高,金融资产价格的波动越剧烈,资产收益率的不确定性就越强;波动率越低,金融资产价格的波动越平缓,资产收益率的确定性就越强。
我们其实都知道,波动率这个概念在期权上应用的非常广泛和深刻。尤其是通过已有价格数据计算的历史波动率。
我再引用一下百度百科关于历史波动率的定义:
历史波动率是基于过去的统计分析得出的,假定未来是过去的延伸,利用历史 *** 估计波动率类似于估计标的资产收益系列的标准差。
除此外,还要引用历史波动率的计算 *** :
首先从市场上获得标的证券在固定时间段上的价格(一般是每天的收盘价格或者均价);然后,对于每个时间段,求出该时间段末的股价与上一时间段末的股价之比的自然对数;然后,求出这些对数值的标准差,再乘以一年中包含的时段数量的平方根,得到的即为历史波动率。
一般有“率”字的都是个百分比。我们看历史波动率的计算 *** 就能看出,其确实也是个比率。但是我们回看百度对波动率的定义和对历史波动率的定义,也可以发现两个很重要的点:
计算波动率离不开一个统计上的计量数据——标准差;
通过波动率是用来描述市场波动特性的——价格波动越剧烈,波动率越大,反之则越小。
从这两点上,我们可以推导出一个广义“波动率”的概念,即:能够通过类似标准差等统计工具,描述出市场波动特性的指标,都可以作为“波动率”来使用。
这一点非常重要!!
因为,很多描述市场波动特性的工具其实并不是“率”(上文中我加了引号的“波动率”就是这种不是“率”的工具,后文均采用『“波动率”』这种形式来描述,避免与期权交易中真正的波动率混淆)。
理解了这一点,我们也就可以进一步去进行我们的论述了。
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