程序化期货交易发展空间_商品期货程序化策略

期货程序化交易真能挣钱吗

程序化交易可以赚钱，但有三个关键因素。

市场上做量化的人很多，但能长期下来稳定盈利的策略也不是菜市场的白菜，遍地都是。量化策略可以简单分成三类，趋势跟踪策略，波段策略，高频策略。

之一，取决于策略模型的适应性。真正优秀的高频策略，目前很难在市场上面找到，加上研发成本巨大，基本都被各大基金公司垄断。换句话，现在市场上能找到的高频策略，要么有缺陷，要么是市场上的一些有心人设计的圈套，目的肯定是盯着你的手续费。至于波段策略，开发起来相对简单，策略针对的是某一类行情，适应性有限。能否盈利，和盈利多少和行情关系巨大，真正能够长期下来稳定盈利的也是极少，多数人不舍得分享，市场中能够找到的波段策略，多数属于适应部分行情的。最后一类是趋势跟踪策略，起源道氏理论，经过多代人的验证，是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够赚钱的趋势策略不再少数，但收益率有限，遇到震荡行情盈利会有一定回撤。

第二，取决于交易员的心态，分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略，知道量化只是一个工具，只是一个支持下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点，分析策略适合的行情，找出策略不适合行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少，分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局，制定出策略使用的具体 *** 细节等。交易员的心态能够影响交易员的干涉策略的频率，能不能执行好量化策略的具体使用方案。例如，启动策略的时间，关闭时间，什么情况下手动干预，添加止盈止损，或者会不会把该出局的单子提前手动出局，该要止损的单子，没有让量化程序自动止损等等。

第三，取决于风险控制。量化程序化交易虽然可以减轻情绪对交易的影响，但并不能降低投资的风险。一个优秀的交易会制定合理风控措施，比如调整账号资金，调整下单手数，以及定下终止使用策略的红线，盈利后何时推出策略等

期货的程序化交易能赚钱吗

可以，但不是保证能盈利，程序化交易也是存在风险的。

程序化交易是近年来伴随着计算机与 *** 的发展而兴起的一种交易方式.股指期货因杠杆效应以及流动性优势可以进行程序化交易，且在趋势交易和套利交易策略中被应用广泛。

优点

使用程序化交易可以在交易过程中可以克服人性的弱点,这是程序化交易更大的优点。

使用程序化交易可以突破人的生理极限。都知道人的反应速度是有限的,我们交易从大脑所想到手动需要一段时间来完成，而电脑程序交易显然比人工快的多，特别是当投资者为了分散风险而进行多品种组合时,人的能力是有限的。

缺点

只有系统 *** 易者才能做到程序化交易,而其它类弄的交易 *** ,没办法用程序化交易来完成,这就把一部分人挡在了门外。

程序化交易存在不稳定性。

什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。

量化交易是指借助现代统计学和数学的 *** ，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。

量化交易到底有何种魅力?

所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略

在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，量化从业人士张威告诉人民创投(ID：renminct)，在国外七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。

过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”，相比之下，量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。

传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。

量化投资中常用的策略，包括阿尔法策略，CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合，挖掘超越市场整体表现的投资机会;CTA策略通过追随趋势，追涨杀跌;套利策略利用市场价格差异，空手套白狼。每个量化投资策略都是个黑盒子，它们是量化公司的量化投资的核心竞争力，其他外部人无法知道其中的秘密。

旱涝保收，坐收渔利，这样的“黑科技”让币圈的投资者也分外眼红。一家量化交易企业的创始人这样描述自己转行数字货币量化交易的经历：“两年前，炒币的朋友经常24小时看行情，搞得精神疲惫，问我如何在数字货币领域实现量化、程序化交易。他们提供了一个比较简单初级的模型，希望我在它的基础上扩展改造，增加风险管理模块。”

现在大大小小的数字货币量化交易团队采用的量化策略与传统外汇市场、期货市场用来做套利的策略虽然大体相似，可也玩出了新的花样，搬砖就是一个典型。搬砖学名“配对交易”，是指同类型股票或同股异地股票根据价值分析以及股价相对比例相互置换的一种套利 *** ，由于政策原因，同股异地搬砖并不常见，但在数字货币市场，大大小小的交易所数不胜数，不同交易所之间的价格也常有差异，利用价格差低买高卖，就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。

量化交易的优势

1. 严格的纪律性

量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资 *** 应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。

2. 完备的系统性

完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

3. 妥善运用套利的思想

量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。

4. 靠概率取胜

这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。

量化交易的风险性

首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。

一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。

由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算过程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。

又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投资将出现亏损，这便是级差风险。而为了控制这样的人为风险，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。

第二种风险是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。

这个平台犹如币圈的一个缩影，每一个人都心惊胆战地伏在荷官的膝下，聆听骰子撞击的声音，殊不知荷官才是他们中的头号玩家。“职业投资者都知道有庄家”，张威直言。多数的量化平台可能会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制，但除非平台拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家，否则就只有被收割的命运。

量化作为工具，或许无可厚非，但许多数字货币基金以“量化”为名，公开募集资金，行走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为，金融行业和其他行业不同，参与金融活动，动用的是别人的钱，发生风险，别人会有损失，因此 *** 需要更加严格地监管。

量化交易一念天堂，一念地狱。小编在这里希望广大投资者切莫游走在法律的边缘，以身试法，否则等待你的将是法律的制裁

期货程序化交易好用吗

程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。

看好程序化交易。

程序化交易有望得到大力发展的几个原因：

1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持，因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行，有效的算法可以很大程度上降低执行风险。

2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场，机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易，而券商并没有提供规模化的算法附加服务，未来还有广阔的发展空间。

3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度，也是程序化交易的潜在市场。事实上，目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略，只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。

4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才，而国内这方面有很好的人才储备，越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。

杨文勇：短线只是手艺活 一年只能赚一两千万

杨文勇，《清华大学实战型期货投资高级研修班》核心优秀学员，日内炒单高手。自2011年至2013年8月6日，实战交易的两个账户分别获得复合收益率1322.24%、更大回撤7.14%及收益率407.68%、更大回撤11.34%的成绩。在和讯期货与清华财富共同举办的短线论坛上，杨文勇曾表示，高频短线是一种很局限的交易方式，如果一年想赚几个亿，这样的 *** 不可行，但是如果只想赚一两千万，这种 *** 还是可以尝试的。

杨文勇最初是做权证出身，早期便在业界小有名气，后来转作期货，而谈到当年权证和如今期货的差别，杨文勇表达的更多的是对市场参与者素质提升的感慨。在短线领域，超短则更看重速度和瞬间的判断，以分秒计来运行交易时间，当谈到对日内短线的交易特点的认识，杨文勇说到，日内短线就是用速度控制风险，只看重交易价值。

针对股指日内的波动特性，杨文勇选择的是根据沪深300同涨同跌的差异化特征来运行交易，先判断上证指数的方向，再判断沪深300的方向，再判断股指，看三者的协同情况是如何再运行操作。对于股指自身的走势，杨文勇会选择如看一分钟图，作为开平仓点的一个参考。超短级别需要看盘口，遇到阻力会先平掉。而对于大盘则会看大盘指数走势，分时图，对大盘上涨下跌的内在原因运行分析。

“股指是跟着大盘走的，大盘调整，90%股指会调整。”对于股指，杨文勇将指数和大盘的关系比喻成是人牵的狗，狗会围绕人转，但离不开绳子的长度，绳子是有弹性的，都有自己的思想，但离不开这个圈。对于大盘，杨文勇认为，不管大盘怎么动，最小周期级别都形成了趋势，利用最小周期级别开平仓，利用盘口的委托单感觉它涨不动的时候就放空，跌不动就做多。

严格进场是杨文勇再三提到的，开仓后必须迅速脱离成本，快进快出是他交易的核心要素。对于开仓点判断，先分辨趋势，再预判回调区间，最后利用盘口分析建仓。而出仓，杨文勇则表示可以随意调整，以个人对市场的把握，固定的机器止损加手动止损灵活调节。

“短线，我们比喻为手艺活，没有想做成老板和企业。”杨文勇做的超短，相对稳定，但和长线交易者比，在操作上花费的时间相对较长也非常辛苦。而对于收入，杨文勇也毫不避讳，“可以保证财务自由，一年一两千万，（超短）可以考虑。如果想几千万、上亿，这个 *** 是不行的。”

以下为杨文勇接受记者采访的文字实录： 清华财富1：有人评论您的交易模式是交易至简，您坚持在操作中提升盘感，认为交易应该放弃思考，那您如何看待技术分析的作用？

杨文勇：盘感是从技术分析里整理出来的，盘感是技术分析的量化，不是凭空来的，是通过长期的技术整理，长期去感觉临界点的状况，这样才形成了盘感。

清华财富2：您的交易频率非常高，那您认为个人的心理因素和交易技巧哪个更会影响交易的结果？

杨文勇：心理因素是你通过长期不断的交易你的心理素质会逐渐的得到提高。交易心理是通过交易才得到，并且不断的交易不断的调整自己的交易心理的状态。两者是互相促进的。

清华财富3：曾有媒体报道说您的更好成绩是交易

股指期货从2万资金做到2000万，这个数据有问题吗？能和我们分享一下这段成功经历吗？

杨文勇：这个数据是有问题的，股指从两万是做不起来的，实际的情况是后面的数字是对的，前面也是从几十万、几百万开始。原本在权证市场积累了部分资金，这个资金从多少起步也说不清。股指就是指数的一个衍生产品，我们主要还是看重指数如沪深300的表现。

清华财富4：您近期比较关注哪些品种？ 杨文勇：主要关注大盘，大盘组成的部分。 清华财富5：您具体操作比较关注的技术指标有哪些？

杨文勇：技术指标关注的不多，主要以趋势和盘口的状态来观察。

清华财富6：在实战排行榜中，您的一个账户复合收益率高达1322.24%、而更大回撤仅7.14%，您是如何做到的？您具体的风险管理是怎么做的？

杨文勇：我对这块没有统计过，数据应该还是有些偏差，没这么多。日内短线交易的方式决定了回撤比较小，日内短线决定了这样的盈利模式，回撤小、稳定，但没有暴利，稳定的浮利来达到逐步增长。交易中会控制风险，控制风险的情况下把握利润，如果出现风险会主动把仓位降低。电脑软件会自动在你开仓的时候就把你的止损点报到交易所，我人不在那边止损的幅度都会自动控制好，亏损的幅度是可控的。

清华财富7：您如何看待程序化交易？曾有人提出将操盘高手、期货老人的理念做成程序模型，但也有人提出操盘思想是没有办法复制的，您怎么看？

杨文勇：程序化交易是市场比较朝阳的产业，发展空间比较大，我对程序化交易比较认可。这个市场没有谁要战胜谁，程序化只是找到一个适合它生存的土地，像市场的人工和很有经验的期货老人，他们有他们生存空间。

清华财富8：您之前做了很长时间的权证，后来转做期货，您认为哪一个更适合自己？

杨文勇：当初做权证的交易者和期货交易者相比会单纯很多，那个时候的市场会相对好把握一些，现在的股指期货市场因为投资者越来越成熟，大家的技术也提高了很多，股指期货的难度大很多。

清华财富9：对于近期期货的行情有什么看法？有没有比较看好的品种？

杨文勇：我们做短线很少有对行情有分析，因为也不会对我们的操作有好的作用，大多还是盘面的跟随。清华财富10：您做了这么多年的期货，也取得了很不错的成绩，但您还在《清华大学实战期货投资班》进修，还在不断的学习，是基于什么样的考虑？有怎样的收获？

杨文勇：个人做的还不算好，只是在市场有一定的收益，但整体状况不算非常好，自己的交易 *** 有很多瓶颈制约，慢慢通过《清华大学实战期货投资班》开拓视野，让自己的技术得到提高。通过听讲课，接触到很多优秀的老师，他们的思维 *** 和分析都是我以前没有接触过的，收获很大，回去也要慢慢消化。

期货程序化交易离你到底有多远

应该不远了，券商期货公司为了客户的交易量，也是使出了各种手段，程序化交易就是其中的手段。最近招商证券推出“量化交易平台”服务，日前招商证券的“算法交易”产品推介会在深圳举行。招商证券将成为业内首家“量化交易平台”服务的券商。标明程序化交易已经在券商和期货公司中展开，真的离我们很近。

凡是赶早不赶晚，程序化交易也同样，在推出的早期，空间应该比较大，越往后空间越小。

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