2017期货公司量化岗位_2017期货公司量化岗位 ***

期货 什么岗位 发展

做期货主要有两个业务岗和技术岗，业务岗就不多说了，拉业务的，开户的，靠手续费生活，基本工资低的很，够生活了，有能力工资上万很轻松；技术岗目前主要是量化交易，技术编程，程序策略开发能力没两把刷子，也进不去，同时学历要求高，工资还是要看你开发的东西所创造的利润，基本工资也一般吧。楼主自己考虑。

量化程序化交易员程序员 这个是什么？压力大吗

量化交易也叫程序化交易，是国内证券交易、期货交易快速发展的交易方式，欧美市场上60%-70%的证券、期货交易时通过程序化完成的。程序化交易讲究团队运营，资产管理公司一般设置策略研究员、量化交易程序员、交易员、风控等岗位。量化交易程序员的主要职责就是把策略研究员的交易逻辑、交易思想用计算机语言编程。编程完成以后还要做测试以及参数修改等工作。程序员最基本的要求你要懂得最常见的计算机语言，如C++,Python,更好懂AutoIt、MATLAB、R语言。程序化交易员对计算机语言的要求不太高，但是要有证券交易经验，会看K线图，懂得基本的技术分析理论、技术指标，这些是必须的。很多公司的程序化交易也不是完全计算机执行的，你需要懂得在什么样的市场行情使用怎样的交易策略，当一套策略系统一段时间运行表现不佳的时候要会分析市场机构的变化。正规的资产管理公司很少会聘期完全没有交易经验的交易员，不会聘请不懂计算机语言的程序员。如果你符合如上说的条件可以去应聘。至于压力，要比主观交易的操盘手要轻得多，是否加班主要取决于该公司投资的产品是国内还是境外的市场，如果是国内证券、期货产品，比较少加班吧，境外市场会有人上夜班。非交易时间外的加班，这得看工作需要与企业文化啦。不知我这样回答你清楚吗？

期货公司的岗位都有哪些？

期货公司的岗位设置其实和一般公司的岗位设置很多是一样的。因为一个期货公司最基本的部门有：交易部、市场部、结算部、财务部、研发部、技术部等。而其他的一般公司所拥有的部门也都会有这几个。所以期货公司最基本的岗位应该有管理层和基层。管理层的有总经理和经理等岗位。基层则有保安，清洁员，前台工作人员， *** 接线员等等。期货公司所设置的岗位和一般的公司应该共同具有的，比如说财务部的会计人员，有人力资源部的管理人员，比如人力资源总监。包括技术部的技术开发人员，以及市场部的销售业务员，可能还有一些公司的材料采购员。还有最基本的办公室助理，一些文员等等，这些职位的设置和一般的公司都是一样的。

但是期货公司也有期货公司比较独特的人员设置的安排，因为根据期货公司的主要交易内容，所以就决定了气候公司的一些特殊的职位。比如期货公司比较独特的一种岗位，就是投资顾问员。投资顾问袁可以帮助期货公司客户无选择一种适合他的更佳产品，不仅对客户有好处，同样对公司也很有帮助。还有一种特殊的岗位就是客户经理，也就是跑业务的。这是由期货公司的主要交易方式所决定的，他们的产品的特点就决定他们要设置很多这个客户经理的岗位，他们需要去跑很多业务。所以我认为这个也是比较独特的，还有一种就是风控人员。风控人员是在公司的后台进行风险控制的。还有就是研究分析员。研究分析员在期货公司也是挺重要的一种存在。在期货公司可能最常见的一种岗位就是经纪人，也就是客户经理人，负责跑业务的。

在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：

分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：

1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习 *** （分析科学问题和相应数据，建立模型和 *** ，验证模型和 *** ，应用模型和 *** 并分析结果，改进模型和 *** ）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习 *** 解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作 *** ，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

扩展资料

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

参考资料：百度百科--量化交易介绍

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