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程序化交易可以赚钱,但有三个关键因素。
市场上做量化的人很多,但能长期下来稳定盈利的策略也不是菜市场的白菜,遍地都是。量化策略可以简单分成三类,趋势跟踪策略,波段策略,高频策略。
之一,取决于策略模型的适应性。真正优秀的高频策略,目前很难在市场上面找到,加上研发成本巨大,基本都被各大基金公司垄断。换句话,现在市场上能找到的高频策略,要么有缺陷,要么是市场上的一些有心人设计的圈套,目的肯定是盯着你的手续费。至于波段策略,开发起来相对简单,策略针对的是某一类行情,适应性有限。能否盈利,和盈利多少和行情关系巨大,真正能够长期下来稳定盈利的也是极少,多数人不舍得分享,市场中能够找到的波段策略,多数属于适应部分行情的。最后一类是趋势跟踪策略,起源道氏理论,经过多代人的验证,是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够赚钱的趋势策略不再少数,但收益率有限,遇到震荡行情盈利会有一定回撤。
第二,取决于交易员的心态,分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略,知道量化只是一个工具,只是一个支持下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点,分析策略适合的行情,找出策略不适合行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少,分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局,制定出策略使用的具体 *** 细节等。交易员的心态能够影响交易员的干涉策略的频率,能不能执行好量化策略的具体使用方案。例如,启动策略的时间,关闭时间,什么情况下手动干预,添加止盈止损,或者会不会把该出局的单子提前手动出局,该要止损的单子,没有让量化程序自动止损等等。
第三,取决于风险控制。量化程序化交易虽然可以减轻情绪对交易的影响,但并不能降低投资的风险。一个优秀的交易会制定合理风控措施,比如调整账号资金,调整下单手数,以及定下终止使用策略的红线,盈利后何时推出策略等
翻看2014年“期货实战排排网”的年终数据,昵称“扬韬”的期货管理账户,在累计展示的309天内,以参考收益率66.43%,累计净利润超过400万元的成绩位居前列。在向来不乏高手的“期货实战排排网”同台竞技中,这样的成绩也许还不够靓丽。但若从程序化交易的角度来衡量,如此战绩就足以说明这一账户背后的交易策略“火力十足”。为此,期货日报记者专访了该账户管理人—上海高程投资经理李焕逸。
制胜关键:多模型趋势跟踪策略
“去年很多品种都走出了较大的趋势,所以我们的趋势跟踪系统表现得还不错。”在自我评价去年不错的收益表现时,李焕逸将此归因于市场配合,策略给力。
翻看“扬韬”账户从2013年12月初以来的净值增长曲线图,在整体向上的趋势中两个重要“爬坡”阶段清晰可见。在2014年3月底至5月底、8月11日至10月底这两个阶段,该账户的投资收益基本上呈现90度直线攀升。
“之一阶段我们的盈利主要来自期指的交易。”李焕逸回忆说,而随后第二阶段盈利则主要来自商品期货交易,而在这一阶段,国内大部分商品品种都出现了下跌趋势,这对于趋势跟踪策略非常有利。
就程序化交易而言,快速识别并捕捉市场波动发出的交易信号至关重要。李焕逸坦言,程序化交易并不预测行情走势,而一旦有行情能够抓得住才是最重要的,去年交易中的主要盈利就来自市场发生 *** 动的时候。
“期货实战排排网”供应的分析数据显示,“扬韬”账户的交易品种非常广泛,几乎实现了全品种覆盖。这其中既有棉花、白糖等软商品,也有大豆、豆粕等油脂油料品种,还有橡胶、PVC、PTA化工品种,此外还有沪深300股指期货。对此,李焕逸告诉期货日报记者,交易品种的选择并没有特别的偏好,基于趋势交易的策略,交易品种选择坚持两个标准:历史上较具波动性的品种;市场流动性较高成交较为活跃的品种。
而在日常交易中,仓位管理也是程序化交易的重要组成部分。李焕逸表示,去年5月之前,主要运行股指期货交易,加上当时市场波动较大,所以持仓比例偏重。而在去年下半年主要对多品种运行趋势交易,而且基本上是在确认市场有趋势的时候才参与交易,所持仓比例也相对较低。
群策群力:策略模型的普适性很重要
优异的成绩背后是优秀的交易策略,而这些策略又是来自一个富有经验且紧密协作的团队。
“我们的交易策略都是集体智慧的结晶。”对于账户的优秀业绩,李焕逸更愿意将这归功于团队的力量。现在,公司投资团队拥有多名有着丰富经验的投资经理。这其中既有曾就职于国内大型券商量化部门的专业人士,也有对港股、A股及商品期货市场都有丰富经验的专业投资人士,还有擅长对市场基本面挖掘并利用数学统计 *** 建模的高手。此外,公司投资团队中还有熟悉投资流程及各业务环节的专职风控人员。
“团队内各个人分兵把守,各司其职。”李焕逸告诉期货日报记者,作为“扬韬”账户的管理人,其主要职责就是对数据运行挖掘并研究制定量化交易模型。“由于对量化交易有着浓厚兴趣,过去的几年中自己主要研究不同的交易模型,主要有多品种趋势跟踪、期指多系统中期交易、商品期货行为分析、多品种跨期套利等多个模型。”
程序化交易,策略的多样化和广泛的市场适应能力的重要性不言而喻。对此,李焕逸告诉记者,公司交易团队非常重视策略的市场适应能力。在研发策略的过程中,团队也曾常出现过度拟合的情况,过往历史阶段的优异表现并不代表策略未来依然有效。“所以稳定性可能比历史表现更为重要。”李焕逸表示,在实际研发中,团队重点关注策略的基本标准是:模型应该具备较强的行为理论支撑;模型应该在较长时间内持续有效;模型应该对大部分品种同时有效。
值得注意的是,近两年来国内期货程序化交易的发展势头迅猛,这自然也带来了更大的市场竞争,策略的趋同化问题日渐突出。对此,李焕逸直言,最近随着市场参与者的变化,市场中出现了交易滑点的扩大、市场短时间内的波动加大等问题。“总的来说,市场可能比以前更为复杂,对交易者来说将面临更多的挑战,我们也需要花更多的精力去解决这些问题。”
管理理念:安全环境下赚取预期利润
不同于主观交易,程序化交易对于风控标准更高、更严格。对此,李焕逸向记者表示,公司风险管理理念的核心是在安全的环境下赚取预期的利润,即公司所有产品在设立之时,即需全面权衡市场基本情况,判断是否可以尽可能在不承担风险的环境下运行投资,该种投资能否获取稳定的、符合预期的利润。
为此,公司设立的风险管理架构主要有两个部分:
之一个部分是产品设立时的风险决策专家组。在产品设立时,基金经理需要在公司内路演,除产品要素外,重点回答风控小组的问题,即在各种极端环境下,公司和客户所能承受的风险极值,这种极值只有满足公司和客户的双重需要,才会允许产品的设立。
第二个部分是产品运营时的风险监控顾问组。公司风控委员会在产品初期建仓、运行期间、产品结束前夕三个阶段对产品净值运行全天候监控,如果产品回撤幅度在预期范围内,则基本不干涉基金经理的操作。如果产品回撤幅度超出预期,则随时启动预警机制,要求基金经理根据预案运行仓位调整,以此来降低产品投资组合面临的市场风险。
具体到实际操作阶段,管理基金的主要风险在于净值回撤的风险和组合中个股的风险。例如,在运行股指期货交易中,首先是限制股票组合占沪深300的权重为六成到七成,保证对冲的时候可以同向变化,偏离不大。对单一个股的基本面和消息面实时跟踪,有重大基本面和消息面变化的时候再运行人工处理。
“而从更广泛的风控管理角度看,我们主要靠定量分析技术来控制风险。”李焕逸告诉期货日报记者,公司一般设定净值高位回撤5%止损。单一个股如果基本面和消息面出现重大变化,会人工做一些调整。同时每天跟踪个股的信息,并适时监控这些风险。
应该不远了,券商期货公司为了客户的交易量,也是使出了各种手段,程序化交易就是其中的手段。最近招商证券推出“量化交易平台”服务,日前招商证券的“算法交易”产品推介会在深圳举行。招商证券将成为业内首家“量化交易平台”服务的券商。标明程序化交易已经在券商和期货公司中展开,真的离我们很近。
凡是赶早不赶晚,程序化交易也同样,在推出的早期,空间应该比较大,越往后空间越小。
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