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金融市场的波动性是指资产价格的波动程度,波动性高表示资产价格变化剧烈,波动性低则表示资产价格较为稳定。下面介绍一些常用的 *** 来量化和预测金融市场的波动性:
1. 平均真实波幅(Average True Range, ATR):ATR是一种技术指标,用于测量价格波动的变化范围和趋势,常被用于股票、期货等市场的波动性测量和价格预测。
2. 历史波动率(Historical Volatility, HV):可以利用历史股票、期货等资产的收盘价数据计算出HV,它可用于测量资产在过去一段时间内的波动性,从而预测未来的波动水平。
3. 隐含波动率(Implied Volatility, IV):IV是基于期权定价模型计算出来的一个参数,用来反映市场对于未来资产价格波动的预期。IV越高,表示市场对于未来价格变动越大。
4. GARCH模型:GARCH是一种分析时间序列数据的统计模型,可测量资产收益的方差和协方差的变化,通过对历史数据的分析来预测未来价格的波动性。
5. 基于机器学习的预测模型:机器学习模型,如决策树、神经 *** 等,可以对大量的数据进行学习,通过对历史数据的学习和分析,预测未来股票、期货等资产的价格波动性。
以上 *** 都有各自的优缺点,投资者应该结合具体的市场环境和实际情况,选择适合自己的 *** 来量化和预测未来的波动性。
不可以
真实波幅均值(ATR)起初应用于股票市场分析,是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值,主要用于研判买卖时机,是显示市场变化率的反趋向指标,由威尔德(J.WellesWilder)1978年于《NewConceptsinTechnicalTradingSystems》一书中提出,目前已成为众多指标经常引用的技术量。计算公式1.TR=_更高价-更低价_和_更高价-昨收_和_昨收-更低价_的更大值=max(max(_H-L_,_H-PC_),_PC-L_)2.真实波幅(ATR)=TR的N日简单移动平均3.参数N设置为14日
ATR指标全称Average True Range,表示平均真实振幅,是一个衡量市场波动大小的震荡指标。仅仅表示市场价格波动,并不能给出市场趋势信号。
它是通过一段时间内的更高价和更低价的差值计算出来的,在图表中其实就类似一条移动平均线。
在MT4/MT5中一般都有这个指标,直接找到技术指标-震荡指标-选择Average True Range,插入即可。
ATR指标并没有指示价格方向的信息,只有价格变化的强烈程度的信息,在早期,ATR指标多是用于期货市场上,但现在也用于股票、外汇等金融市场。
价格趋势的反转或开始
极端的高ATR或低ATR值可以被看作价格趋势的反转或下一个趋势的开始。作为与布林通道类似的以价格波动性为基础的技术指标,真实波动幅度均值不能直接预测价格走向及其趋势稳定性,而只是表明交易活动的频繁性。较低的ATR(即较小的真实波幅)表示比较冷清的市场交易气氛,而高ATR(即较小的真实波幅)则表示比较旺盛的交易气氛。一段较长时间的低ATR很可能表明市场正在积蓄力量并逐渐开始下一个价格趋势(可能是之前趋势的延续,也可能是趋势的反转);而一个非常高的ATR通常是由于短时间内价格的大幅上涨或下跌造成的,通常此数值不可能长期维持在高水平。
止损和止赢的设置
交易者也可以使用ATR来设置自己交易的止损和止赢价位。由于ATR计算的是在某一个时间段内货币对的波动真实范围,因此可以把该范围作为是计算止损和止赢的标准。
宽客相对论 = QR 相对论 (英文为 Quant Relativity,Quant 指宽客,指运用数学建模、
统计分析、计算机技术等方式做交易投资的人)。
这里的“宽客相对论”和“QR 相对论”,更多指的是品牌概念。这个概念下包括交易理论、交易系统等,专注于金融市场的量化投资。从这个大的概念上可以衍生推广出很多不同的平台、产品,比如 QR 量化社区、《人工智能量化投资》书籍、教程等。
真实波幅幅度均值(ATR average true range)主要应用于了解股价、期价的震荡幅度和节奏,在窄幅整理行情中用于寻找突破时机。0.5ATR的意思是为“0.5倍的ATR”,2atr即"2倍的atr",即真实波动幅度均值的2倍。
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