matlab商品期货收益率趋势法的简单介绍

关于使用matlab求对数收益率的问题

用matlab算股票价格的收益率的 *** ：

在matlab里面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。

其中Xt是某股票或某指数第t天的价格；

其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.

股票收益率简介：

股票收益率指投资于股票所获得的收益总额与原始投资额的比率。股票得到投资者的青睐，是因为购买股票所带来的收益。股票的绝对收益率就是股息，相对收益就是股票收益率。

商品期货交易策略的数学模型

商品期货交易在当前中国的经济体系中占据着很重要的作用，投资者都希望从大量的期货交易中获取一定的利润，但是期货交易作为一种投机行为，交易者置身其中往往要承担很大的风险，本文研究了商品期货交易中的一些问题，给出了获取较大收益的交易方式。 问题一：我们首先利用SPSS 中的模型预测 *** 给出了橡胶期货交易各项指标在9月3号这天随时间推移的波动图，又给出了利用Matlab 软件作出的成交价与各个指标的相关性图表。分析所作的图得出的结论是商品期货的成交价与B1价、S1价具有显著相关性，与成交量、持仓增减、B1量、S1量也具有相关性而与总量不具有相关性。最后利用SPSS 软件双变量相关分析进一步确认其相关性指标。为了对橡胶期货价格的这些变化特征进行分类，我们作出了成交价19天的波动图，并以持仓量为例分析其他指标的变化特征，将七项指标分成了上涨和周期波动两类。

问题二：本文采用了回归分析的 *** 建立价格波动预测模型。首先介绍回归分析的基本原理与内容，叙述了回归分析中用到的最小二乘法，之后在之一问的基础上建立回归分析的数学模型，得出函数关系，算得价格的波动趋势并与实际数据对比，再分析模型中的残差数据，验证所建立的回归模型合理性。

问题三：为建立收益更大化的交易模型，本题我们分析价格的波动数据后，借助移动平均线的理论 *** ，再分析价格的“高位”与“低位”，得出买点卖点。建立交易模型后，利用MATLAB 软件分析出合适的交易时机，并画出图形，利用所给数据根据建立的模型计算收益。

求收益率矩阵的matlable命令

基本命令如下：

一、矩阵的表示

在MATLAB中创建矩阵有以下规则:

a、矩阵元素必须在”[]”内;

b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,"）隔开;

c、矩阵的行与行之间用";”(或回车符）隔开;

d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数;

e、矩阵的尺寸不必预先定义。

二，矩阵的创建:

1、直接输入法

最简单的建立矩阵的 *** 是从键盘直接输入矩阵的元素，输入的 *** 按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量，一般格式是: el:e2:e3，其中el为初始值，e2为步长，e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量，其调用格式为: linspace(a,b,n)，其中a和 b是生成向量的之一个和最后一个元素，n是元素总数。

用matlab怎么算股票价格的收益率，怎么得出收益率的图~

1、用matlab算股票价格的收益率的 *** ，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：

在matlab里面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。

其中Xt是某股票或某指数第t天的价格；

其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.

2、 *** 收益率曲线图的步骤如下，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：

1.在A1中输入公式=(行(A1)-1) * 0.25-3。

2.在B1中输入公式=NORMDIST(A1，0，1，0)。

3.下拉并分别将以上两个公式复制到A25和B25。

4.插入“XY _⒌阃"，A列为X轴，B列为Y轴，选择散点图类型为带平滑线的散点图。

扩展资料：

一、如果用matlab验证股票的收盘价符合对数正态分布：

比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）先导入数据，然后取收盘价的对数值即y＝ln（y）

clc;clear

y=ln(y)

Std=std(y) %标准差

[F，XI]=ksdensity(y)

figure(1)

plot(XI，F，'o-')

x =randn(300000，1);

figure(2)

[f，xi] = ksdensity(x);

plot(xi，f);

画出概率分布图

ksdensity -------------------- Kernel *** oothing density estimation.

表示核平滑密度估计。

二、股票收益率是反映股票收益水平的指标

1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。

本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%

2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。

持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%

3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。

拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100% 对于长期投资形式的股票投资，其投资收益的确认有两种 *** ：

一种是成本法，即按被投资企业发放的股利确定为投资企业的投资收益。

另一种 *** 是权益法，指投资企业所投股份在被投资企业中占到一定比例，可以对它具有控制、共同控制或重大影响时，应采用权益法进行核算。

求助怎么采用matlab对离散数据进行趋势分析

这个题目看着好像很简单，但是我在分析过程中遇到了问题。

看下面这个图1说话，图中的蓝色是实测的离散数据，采用matlab的plot命令画出来的，红色线是通过detrend命令汇出趋势曲线后和原始曲线做差得到的结果（此处趋势曲线没有画出来，不得不说，趋势曲线和原始曲线差不多。）

绿色线是采用插值函数interp1处理后得到的曲线。

我的想法是得到一条类似于绿色曲线的趋势曲线，而不是波动很大的拐点很多的曲线。

而红线太平滑，无法反应科学问题；绿线手动调节，缺少过渡，不平稳。

图1的例子

再看下面这个简单的例子。图2.

数据是正弦函数加了一点干扰。目标是绘制出下图中绿色的类似正弦的趋势线，而非红色的线或者本身的蓝色线。

我的疑问就是：怎么样有好的 *** 得到平滑稳定的趋势曲线，不收部分离散数据的干扰？

matlab算对数收益率

LOG(B4)-LOG(B3)。计算对数收益率：为了能够使收益率更加合理，我们采用对数收益率来代替简单收益率。如我们将光标定位于J4单元格，输入公式=LOG(B4)-LOG(B3)，对数收益率 log-return 是指投资收益占投资成本的比率的对数值。

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